Здесь сочетаются практическая backend-разработка на Python и интеграция LLM и ML, а наставник и компенсация обучения поддерживают развитие; зарплата не указана, поэтому условия по оплате оценить нельзя.
Актуальный стек
Поддержка развития
Понятные задачи
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI-разработчик (Python/LLM/ML): Разработка микросервисов на Python и интеграция LLM и классических ML-решений в бизнес-логику продуктов с акцентом на стабильность инфраструктуры, REST API и автоматизацию сбора данных. Focus on создании веб-скрейперов, написании тестов, поддержке Docker-инфраструктуры и взаимодействии с бизнесом.
Локация: удалённо; указана Санкт-Петербургская региональная привязка. Оформление по ТК РФ.
Компания
УАЗ входит в Группу СОЛЛЕРС; ИТ-экосистему группы развивает аккредитованный ИТ-хаб «Цифровые решения».
Что делать
Разрабатывать и развивать микросервисы на Python, обеспечивая их стабильную работу.
Поддерживать и оптимизировать существующую инфраструктуру проекта.
Интегрировать LLM и классические ML-решения в бизнес-логику продуктов.
Автоматизировать сбор данных с помощью скриптов для парсинга веб-ресурсов.
Взаимодействовать с аналитиками и ключевыми сотрудниками для реализации технических запросов.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта коммерческой разработки на Python.
Уверенное владение Docker, включая написание Dockerfile и сборку контейнеров.
Понимание принципов работы LLM и базовых механизмов conventional ML.
Опыт проектирования RESTful API и работы с WebSocket.
Понимание UNIX-систем, базовые навыки Git и принципов GitOps.
Опыт написания Unit- и E2E-тестов.
Базовые знания HTML/CSS для понимания структуры страниц и создания простых интерфейсов или админок.
Хорошо, если есть
Опыт работы с BeautifulSoup4, Selenium или Playwright.
Базовое понимание Kubernetes и опыт настройки CI/CD.
Опыт работы с многопоточностью.
Понимание OAuth, JWT и Keycloak.
Общее понимание принципов UI/UX.
Культура и преимущества
Полная занятость по графику 5/2 с 8:00 до 17:00.
Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня и полностью белая зарплата с выплатами два раза в месяц.
Поддержка личного наставника в период адаптации.
Возможность профессионального роста внутри команды техподдержки или перехода в другие технические отделы.
Подарки к праздникам и компенсация профильного обучения и курсов.