Задачи для senior-инженера по данным описаны достаточно ясно, а стек выглядит актуальным. При этом сочетание пайплайнов, BI, ответственности за БД, общения с клиентами и лидерских задач может сделать нагрузку высокой.
?Широкая роль
Актуальный стек
Продуктовый AdTech
Понятные требования
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead / Senior Data & BI Engineer (AdTech): Разработка аналитических витрин, BI-дашбордов и инструментов автоматизации для внутренних и клиентских команд с акцентом на интеграцию данных, архитектуру MariaDB и оркестрацию пайплайнов Apache Airflow. Focus on проектирование производительных ETL-процессов, обработку разнородных источников, развитие Superset и контроль качества разработки.
Локация: удалённая работа; также доступны офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
Компания
R&D Digital-подразделение крупного медийного холдинга, создающее собственные AdTech/MarTech-продукты и аналитические решения для внутренних и клиентских команд.
Что делать
Участвовать во встречах с внутренними и внешними заказчиками, выявлять бизнес-задачи, предлагать решения и защищать сроки и оценки трудозатрат.
Проектировать и реализовывать архитектуру сбора и интеграции данных.
Отвечать за архитектуру и производительность баз данных MariaDB.
Разрабатывать и оркестрировать пайплайны в Apache Airflow, развивать BI-контур в Apache Superset и автоматизацию в Excel.
Декомпозировать задачи, проводить code review и отвечать за итоговое качество данных.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Развитые коммуникативные навыки и готовность лично взаимодействовать с бизнес-заказчиками и клиентами.
Уверенный Python для Data Engineering, ETL и Web Scraping; библиотеки requests, httpx, Selenium или Playwright, pandas и openpyxl.
Опыт извлечения данных из открытых REST API и закрытых веб-интерфейсов, а также обработки нестандартизированных табличных выгрузок.
Сильный SQL и практический опыт проектирования баз данных в MariaDB или MySQL.
Продакшен-опыт с Apache Airflow: идемпотентные DAG, потоковая обработка без переполнения памяти воркеров, обработка ошибок, ретраи и понимание внутреннего устройства Airflow.
Опыт работы с Apache Superset или аналогичными BI-системами с SQL-слоем.
Опыт разработки макросов в Excel с использованием VBA.
Хорошо, если есть
Опыт в рекламном агентстве, AdTech-продукте или исследовательской компании.
Опыт работы с ClickHouse и облачными API, включая Microsoft Graph API и SharePoint.
Уверенное владение Docker, Git/GitLab, Linux и AI-инструментами разработки Cursor или Claude Code.
Культура и преимущества
Удалённый формат или офисы в башне «Империя» Москва-Сити и в БЦ «Финляндский» в Санкт-Петербурге.
Конкурентоспособная заработная плата и годовой бонус.
ДМС после испытательного срока и страхование от несчастных случаев.
Корпоративная программа скидок, бесплатные консультации психологов, налоговых консультантов и юристов.
Неформальная атмосфера и клубы по интересам.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →