Python Developer (Middle/Senior, Quantitative Finance)

📑 Вакансия Python Developer (Middle/Senior)

Удалённая работа доступна при проживании в Грузии, Сербии, Испании или Польше · Полная занятость

💎 Findev в поисках Backend-разработчика с опытом от 7 лет в команду Client Solutions & Analytics, которая создаёт и поддерживает проприетарные количественные платформы: конструирование и оптимизация портфелей, пенсионные и накопительные решения, рыночные прогнозы, мультиасет-аналитика рисков и инструменты для институциональных клиентов. Роль на стыке количественных финансов и масштабируемой платформенной инженерии: сложные инвестиционные модели (симуляции Монте-Карло, факторные риск-модели, оптимизация с учётом обязательств, прогнозирование) переводятся в надёжные продакшен-системы, которыми ежедневно пользуются портфельные управляющие, финансовые советники и институциональные клиенты. В задачи входят проектирование и реализация RESTful API на Python-фреймворках (FastAPI, Django, Tornado), разработка и поддержка пайплайнов данных и бэкенд-сервисов, проектирование и оптимизация схем баз данных в реляционных, NoSQL и облачных хранилищах (Snowflake, Postgres, S3, MongoDB), участие в системном дизайне и архитектурных решениях по масштабируемости, надёжности и безопасности, работа с продакшен-системами через инструменты наблюдаемости, а также тесная коллаборация с количественными исследователями, фронтенд-инженерами и бизнес-заказчиками. Рабочие практики: дисциплина Git (ветвление, PR, code review), Agile/Jira, безопасная разработка, понятная техническая документация.

🧩 Требования: от 7 лет бэкенд-разработки, сильное владение Python как основным языком команды, уверенный практический опыт с Postgres, Snowflake, MongoDB и S3, хорошее понимание моделирования данных (ER-дизайн) и принципов проектирования систем, опыт создания и вывода в продакшен REST API, интерес к AI-ассистированной разработке и современным инструментам. Будет плюсом: опыт с NumPy, Pandas и другими аналитическими библиотеками, облачная разработка (AWS или аналоги), асинхронная обработка и распределённые системы, работа с финансовыми или аналитическими датасетами, знание финансовой предметной области.

🌐 Показать контакты

🔮 — бесплатно постим IT-вакансии