aipythonsqldata analysissupply chainstartupdata qualityunstructured data
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
$500к-600к/год
$27к$29кмедиана$39к
По похожим ролям (14) ~ $29к/год
На СНГ рынке: $1.4к/мес ($1к - $1.6к)
54
Средняя вакансия
развернуть
Задачи описаны понятно, а работа связана с данными в AI-стартапе из сферы цепочек поставок. Но противоречия по локации и скудная информация о компании мешают оценить предложение целиком.
Путаница с локацией
Мало данных о компании
Понятные задачи
Сфера AI
Актуальные инструменты
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Analyst (AI/Supply Chain): Working with large, messy, and unstructured datasets to produce insights for product and business decisions with an accent on SQL, data quality, and analytical modelling. Focus on optimising data queries, improving reporting, and explaining findings to technical and non-technical stakeholders.
Location: Oslo; hybrid preferred, but remote is fine. The posting also states: NO Oslo.
Salary: 500k–600k per year.
Company
hirify.global is an AI supply chain startup building technology that helps organisations make smarter, faster decisions in complex and uncertain environments.
What you will do
Work with large, messy, and unstructured datasets from multiple sources.
Write and optimise SQL queries to extract, transform, and analyse data.
Turn raw data into insights supporting product and business decisions.
Help improve data quality, models, and internal reporting.
Collaborate with product, engineering, and customer-facing teams while contributing to a growing data culture.
Requirements
1–2 years of experience in a data analyst or similar role.
Strong hands-on SQL skills; SQL is essential.
Experience with Python or similar tools for data analysis.
Genuine interest in unstructured or semi-structured data.
Confidence explaining insights to technical and non-technical stakeholders.
Curiosity and willingness to learn quickly.
Nice to have
Exposure to cloud data platforms or modern analytics stacks.
Interest in supply chains, risk, or decision-support systems.
Culture & Benefits
Hybrid work is preferred, with remote work also possible.
Work closely with product, engineering, and customer-facing teams.
Join a growing data culture focused on curiosity and pragmatism.
Hiring process
Submit a CV for consideration.
Include a short cover letter explaining why you are a good fit.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →