Роль описана понятно и дает широкий технический круг задач, но сочетание автоматизации тестирования, CI/CD, Kubernetes, мониторинга и работы с данными может сделать нагрузку высокой.
Широкий круг задач
Современный стек
Поддержка обучения
Продуктовая компания
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
SDET Engineer (QA Automation): Разработка инструментов автоматизации тестирования и генерации тестовых данных для UI/API с акцентом на CI/CD, ускорение автотестов и контроль покрытия. Focus on настройку тестовой инфраструктуры, интеграцию Docker и Kubernetes, мониторинг качества и участие в миграции данных и ETL-процессах.
Локация: Нижний Новгород, проспект Гагарина, 50к9; гибридный формат работы
Компания
Криптонит развивает программные продукты и инженерные процессы, связанные с тестированием, данными и инфраструктурой.
Что делать
Разрабатывать инструменты автоматизации тестирования и генерации тестовых данных для UI и API.
Контролировать и улучшать процессы автоматизации, ускорять запуск и выполнение автотестов.
Настраивать и унифицировать CI/CD-пайплайны, а также поддерживать окружение автоматизации.
Обеспечивать контроль покрытия автотестами, разрабатывать метрики и дашборды качества.
Участвовать в миграции данных, ETL-процессах и интеграции новых источников.
Внедрять методики автоматизации, обучать коллег и развивать практики тестирования.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Знание теории тестирования, автоматизации и подходов к разработке.
Опыт разработки фреймворков и автоматизации UI/API-тестирования на Python или Java.
Понимание сетей и модели OSI; опыт автоматизации REST/gRPC-тестирования.
Опыт настройки и поддержки окружения автоматизации тестирования.
Опыт разработки и унификации CI/CD-пайплайнов в GitLab или Jenkins.
Опыт внедрения, обучения и популяризации инструментов автоматизации тестирования.
Опыт работы с Docker и Kubernetes: разработка образов, работа с Kubernetes CLI, troubleshooting подов и сервисов, автоматизация.
Опыт настройки систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK Stack, VictoriaMetrics или Loki.
Хорошо, если есть
Опыт работы с NoSQL и системами хранения данных Cassandra, Scylla, Redis, ClickHouse или S3 для поиска данных.
Знание методологий тестирования данных и инструментов Great Expectations, Soda, DBT tests и аналогов.
Опыт работы с большими данными и Hadoop, Spark или Airflow.
Культура и преимущества
Полная занятость; работа в офисе или гибридном формате.
ДМС со стоматологией с первого дня, корпоративные скидки на фитнес и спортивные мероприятия.
Курсы английского языка, включая занятия с носителем, профессиональные курсы, конференции, сертифицированное обучение и профильные митапы.
Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками.
Корпоративные мероприятия, скидки в Музей криптографии и фирменный мерч.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →