Назад
1 день назад

AI Product Owner (Fintech)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
c1
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI Product Owner (Fintech): Управление полным жизненным циклом AI-продуктов для банковского рынка с акцентом на LLM, AI-агентов, мультиагентные системы и продуктовую аналитику. Focus on проектирование архитектуры, валидацию гипотез, управление roadmap и бэклогом, а также измерение качества, автоматизации и экономического эффекта решений.

Локация: Москва, офис или гибридный формат работы; бизнес-центр класса В+ рядом с метро Октябрьская

Компания

«Консалтика» — российская аккредитованная IT-компания и технологический вендор, создающий AI-решения и мультиагентную платформу для банковского и финансового сектора. Продукты применяются в комплаенсе, риск-менеджменте, AML и AntiFraud.

Что делать

  • Управлять полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
  • Проектировать и развивать продукты на базе LLM, AI-агентов и мультиагентных систем.
  • Формировать продуктовую архитектуру совместно с AI-инженерами и техническими командами.
  • Определять сценарии использования агентов, их роли, взаимодействие и бизнес-логику.
  • Проводить интервью с заказчиками и ранними пользователями, валидировать гипотезы и переводить обратную связь в разработку.
  • Управлять бэклогом и roadmap, создавать MVP, проводить эксперименты и A/B-тесты, контролировать продуктовые и технические метрики.

Требования

  • Высшее образование в области IT, математики или смежных дисциплин.
  • Более 6 лет общего опыта; включая 2–3 года в роли системного аналитика или Data Scientist с последующим переходом в Product Owner/Product Manager либо готовностью взять полную продуктовую ответственность.
  • Глубокое понимание LLM и мультиагентных систем: RAG, оркестрация агентов, ограничения контекстного окна, причины галлюцинаций и способы их снижения.
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей: качество данных, деплой, A/B-тестирование, мониторинг data drift и деградации модели.
  • Навыки системного анализа: декомпозиция сложных бизнес-задач в технические спецификации, User Stories, Use Cases и Acceptance Criteria.
  • Опыт прямого общения с B2B-заказчиками, проведения CustDev и защиты продуктовых решений; опыт в финтехе или банках желателен.
  • Свободный английский на уровне C1 (Advanced).
  • Предпринимательское и критическое мышление, коммуникативные и презентационные навыки, умение управлять ожиданиями.

Культура и преимущества

  • Офис или гибрид в Москве в аккредитованной IT-компании.
  • Оформление по ТК РФ и премии по результатам работы.
  • ДМС со стоматологией.
  • Распределённая команда профессионалов, свобода действий и возможность предлагать новые идеи.
  • Профессиональное развитие и участие в отраслевых конференциях.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →