fintechaimlproduct managementllmraga b testingsystem analysismulti agent systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.7к$4.7кмедиана$5.6к
10 в выборке
На международном рынке: $200к/год ($153к - $230к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Роль охватывает полный цикл развития AI-продукта в востребованном финтех-направлении, но сочетание технических и продуктовых задач и обязательный английский C1 заметно сужают круг подходящих специалистов.
?Широкая зона ответственности
AI для финтеха
Понятная роль
Развитие и конференции
Передовые AI-технологии
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Product Owner (Fintech): Управление полным жизненным циклом AI-продуктов для банковского рынка с акцентом на LLM, AI-агентов, мультиагентные системы и продуктовую аналитику. Focus on проектирование архитектуры, валидацию гипотез, управление roadmap и бэклогом, а также измерение качества, автоматизации и экономического эффекта решений.
Локация: Москва, офис или гибридный формат работы; бизнес-центр класса В+ рядом с метро Октябрьская
Компания
«Консалтика» — российская аккредитованная IT-компания и технологический вендор, создающий AI-решения и мультиагентную платформу для банковского и финансового сектора. Продукты применяются в комплаенсе, риск-менеджменте, AML и AntiFraud.
Что делать
Управлять полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
Проектировать и развивать продукты на базе LLM, AI-агентов и мультиагентных систем.
Формировать продуктовую архитектуру совместно с AI-инженерами и техническими командами.
Определять сценарии использования агентов, их роли, взаимодействие и бизнес-логику.
Проводить интервью с заказчиками и ранними пользователями, валидировать гипотезы и переводить обратную связь в разработку.
Управлять бэклогом и roadmap, создавать MVP, проводить эксперименты и A/B-тесты, контролировать продуктовые и технические метрики.
Требования
Высшее образование в области IT, математики или смежных дисциплин.
Более 6 лет общего опыта; включая 2–3 года в роли системного аналитика или Data Scientist с последующим переходом в Product Owner/Product Manager либо готовностью взять полную продуктовую ответственность.
Глубокое понимание LLM и мультиагентных систем: RAG, оркестрация агентов, ограничения контекстного окна, причины галлюцинаций и способы их снижения.
Понимание жизненного цикла ML-моделей: качество данных, деплой, A/B-тестирование, мониторинг data drift и деградации модели.
Навыки системного анализа: декомпозиция сложных бизнес-задач в технические спецификации, User Stories, Use Cases и Acceptance Criteria.
Опыт прямого общения с B2B-заказчиками, проведения CustDev и защиты продуктовых решений; опыт в финтехе или банках желателен.
Свободный английский на уровне C1 (Advanced).
Предпринимательское и критическое мышление, коммуникативные и презентационные навыки, умение управлять ожиданиями.
Культура и преимущества
Офис или гибрид в Москве в аккредитованной IT-компании.
Оформление по ТК РФ и премии по результатам работы.
ДМС со стоматологией.
Распределённая команда профессионалов, свобода действий и возможность предлагать новые идеи.
Профессиональное развитие и участие в отраслевых конференциях.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →