В работе есть практические задачи в нескольких направлениях AI, но широкий набор требований и противоречивые сроки опыта затрудняют оценку реального уровня и ежедневных задач.
Не сходится стаж
Слишком широкий охват
Современный стек
?Крипто-сфера
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior ML Engineer (AI): Разработка и дообучение нейросетевых моделей для прикладных задач с акцентом на LLM, классификацию, распознавание и генерацию изображений, голоса, объектов и лиц. Focus on создании моделей с нуля, применении PyTorch и работе с алгоритмами обучения, включая supervised learning, reinforcement learning и backpropagation.
Локация: Москва, Большая Новодмитровская улица, 23с1; работа на месте работодателя. Гибридный формат обсуждается.
Зарплата: от 300000 RUR в месяц до вычета налогов.
Компания
Крипто-Сервис — аккредитованная ИТ-компания, развивающая программные решения с применением машинного обучения и нейросетевых технологий.
Что делать
Разрабатывать и дообучать нейросетевые модели для сложных прикладных задач.
Создавать приложения с LLM, классификацией, распознаванием и генерацией изображений и голоса, а также распознаванием объектов и лиц.
Применять PyTorch и библиотеки NumPy, pandas или Polars.
Использовать OpenCV, включая GPU-вычисления и модели компьютерного зрения.
Требования
Высшее математическое образование.
Уверенное владение Python.
Более 5 лет разработки приложений с нейросетевыми механиками, включая LLM, классификацию, распознавание и генерацию изображений и голоса, объектов и лиц.
Понимание принципов работы PyTorch.
Полноценный опыт использования NumPy, pandas или Polars.
Общий опыт работы: от 3 до 6 лет.
Хорошо, если есть
Более 3 лет обучения или дообучения LLM.
Опыт обучения нейросетей и понимание Supervised Learning, Reinforcement Learning, Backpropagation, SGD и обучения генетическими алгоритмами с нечеткими множествами.
Публичный проект с использованием LLM.
Публичные LoRA или чекпойнты для них.
Опыт дообучения Random Forest, KNN, K-Means, LLM или диффузионных моделей.
Опыт использования OpenCV на любом языке, в том числе на GPU и с моделями компьютерного зрения.
Культура и преимущества
Работа в офисе в Москве; гибридный формат обсуждается.
Полная занятость, график 5/2, выходные — суббота и воскресенье.