Назад
5 дней назад

Fullstack-разработчик (.NET Core)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Fullstack-разработчик (.NET Core) (AI): Разработка end-to-end AI-системы динамического ценообразования для авиакомпании с акцентом на высоконагруженные .NET Core-сервисы, интерфейсы Vue.js и интеграцию ML/LLM-пайплайнов. Focus on построение ETL/ELT-процессов, работу с большими объёмами разнородных данных и генерацию рекомендаций по ценам в реальном времени.

Локация: Санкт-Петербург; работа удалённо

Компания

Аркадия создаёт программные продукты и расширяет технологические возможности бизнеса; среди заказчиков — компании из фармацевтики, здравоохранения, медиа, безопасности и авиации.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы и API на .NET Core для интеграции AI-пайплайнов с системами бронирования и внутренними системами авиакомпании.
  • Создавать интерфейсы на Vue.js для визуализации рекомендаций по ценообразованию, аналитических дашбордов и управления правилами.
  • Интегрировать ML-модели и LLM в production: от приёма данных и вызова инференса до отображения результатов пользователю.
  • Участвовать в построении ETL/ELT-пайплайнов, работе с потоками данных, Data Lake/Warehouse, стандартизации и контроле качества данных.
  • Писать чистый поддерживаемый код и проводить code review.

Требования

  • От 4 лет коммерческой разработки на .NET Core/C#: ASP.NET Core, Web API, EF Core и принципы построения высоконагруженных backend-систем.
  • От 3 лет коммерческой разработки на Vue.js: Vue 3, Composition API, Pinia/Vuex, Vue Router, SPA, REST и WebSocket API.
  • Опыт создания продуктов, где AI/ML является частью production-архитектуры: жизненный цикл ML-моделей, интеграция инференса, AI-пайплайны и LLM-модели.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL и MS SQL.
  • Опыт работы с брокерами сообщений и потоковой обработкой: Apache Kafka или аналоги.
  • Понимание архитектуры данных, ETL/ELT, Data Lakes/Warehouses и работы с большими объёмами разнородных данных.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с облачными или on-premise решениями для Big Data, включая Spark, Airflow и аналоги.
  • Понимание принципов UI/UX и дизайн-систем.
  • Опыт в ценообразовании, рекомендательных системах или прогнозировании временных рядов.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление, белая зарплата и отпуск согласно ТК РФ.
  • ДМС и 100% оплата больничных.
  • Удалённая работа и корпоративный ноутбук.
  • Возможности профессионального роста.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →