Роль чётко сосредоточена на production-инфраструктуре, масштабировании и надёжности; широкий набор задач требует уверенного практического опыта в DevOps.
Актуальный стек
Понятные задачи
Влияние на решения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
DevOps Engineer (Kubernetes / Highload / Cloud): Развитие production-инфраструктуры для микросервисных проектов на Kubernetes и в облаке с акцентом на масштабирование, производительность и отказоустойчивость. Фокус на автоматизации через CI/CD и IaC, observability, поддержке контейнеризованных .NET-приложений и внедрении AI-инструментов в DevOps-процессы.
Локация: Москва, полная удалёнка
Компания
Prodamus — аккредитованная ИТ-компания, разрабатывающая сервис для автоматизации онлайн-бизнеса с 2011 года.
Что делать
Развивать и эксплуатировать production-инфраструктуру на Kubernetes.
Проектировать и оптимизировать облачную инфраструктуру, обеспечивая масштабирование, производительность и отказоустойчивость.
Развивать CI/CD, IaC и автоматизацию инфраструктурных задач с помощью скриптов.
Поддерживать контейнеризованные .NET-приложения.
Развивать мониторинг, логирование и observability, участвовать в разборе инцидентов и поиске причин сбоев.
Требования
Опыт работы DevOps Engineer от 3 лет.
Практический опыт эксплуатации production-систем в Kubernetes.
Опыт работы с облачной инфраструктурой и Managed-сервисами; Yandex Cloud будет преимуществом.
Опыт работы с Docker и контейнеризованными .NET-приложениями.
Практический опыт построения CI/CD с GitLab CI/CD или аналогами.
Знание Terraform, Ansible или аналогичных IaC-инструментов.
Опыт работы с Prometheus, Grafana и Loki.
Понимание Linux, сетевых технологий и диагностики производительности.
Навыки автоматизации на Bash, Python, Go или аналогичных языках; понимание безопасной разработки и SAST.
Ежедневное использование AI-инструментов, включая Claude Code, OpenAI Codex и аналоги.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Highload и микросервисной архитектурой.
Опыт масштабирования больших баз данных и S3-хранилищ.
Знание Kafka.
Опыт внедрения Agentic AI в DevOps-процессы и автоматизации инфраструктурных операций с помощью AI-агентов.
Культура и преимущества
Современная архитектура с минимальным количеством Legacy.
Сложные инженерные задачи в области Highload, масштабирования и оптимизации инфраструктуры.
Возможность самостоятельно влиять на технические решения и развитие проектов.
Использование современных DevOps- и AI-инструментов.
Прямое взаимодействие с техническим руководителем, высокая степень самостоятельности и полная удалёнка.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →