QA Lead / Lead Automation QA (AI Tech)

Локация: Алматы; полностью удалённый формат работы

Компания

Meteoro Platform — AI Tech-компания, создающая AI-продукты и развивающая технологическую QA-инфраструктуру.

Что делать

• Руководить командой Manual QA и Automation QA: планировать работу, распределять задачи, проводить ревью и развивать инженеров.
• Выстроить QA-функцию и процессы с нуля, включая QA-стратегию, quality gates, Definition of Done и критерии готовности релизов.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты и automation framework, повышать покрытие и стабильность тестовой инфраструктуры.
• Интегрировать автотесты в CI/CD и работать с API, UI и backend-тестированием.
• Разрабатывать подходы к тестированию LLM и AI-агентов, включая tool calling, нестабильные ответы, повторные запросы и обработку ошибок.
• Проверять безопасность AI-функциональности: prompt injection, утечки данных, обход ограничений и другие уязвимости.

Требования

• Опыт работы в QA от 5 лет, включая опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
• Опыт технического лидерства или управления QA-командой.
• Уверенное владение TypeScript и Playwright; практический опыт автоматизации UI- и API-тестирования.
• Понимание построения automation framework и тестовой архитектуры.
• Опыт работы с REST API, микросервисной архитектурой и интеграционным тестированием.
• Понимание CI/CD и опыт интеграции автотестов в pipeline.
• Уверенная работа с SQL и понимание баз данных; опыт работы с Docker.
• Понимание принципов работы брокеров сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналоги.
• Умение выстраивать процессы тестирования, оценивать риски и принимать решения о качестве релизов.
• Практический опыт использования AI-инструментов и AI-агентов в QA-процессах.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Python и Pytest.
• Опыт тестирования AI/LLM-продуктов и AI-агентов, включая построение LLM Evals и оценку качества генеративных ответов.
• Знакомство с Claude Code, Codex, Cursor и аналогами.
• Опыт работы с Arize Phoenix, Langfuse, promptfoo, DeepEval, Ragas, Braintrust или LangSmith.
• Понимание SSE streaming, OpenAPI и contract testing.
• Опыт тестирования безопасности AI-систем, включая prompt injection и утечки данных.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа и полная занятость со стабильной загрузкой.
• Участие в создании AI-продуктов нового поколения.
• Возможность выстроить quality-инфраструктуру с нуля при высоком уровне автономности и инженерной ответственности.
• Современный технологический стек, команда сильных инженеров и быстрый цикл разработки.
• Конкурентная оплата труда обсуждается индивидуально.