У роли понятный фокус на BI и DWH, но диапазон опыта в данных вакансии расходится с требованием от трёх лет, поэтому уровень позиции определён не вполне ясно.
Разброс по опыту
Актуальные технологии
Понятные задачи
?Аналитика ритейла
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
BI-аналитик (ритейл): Перевод Excel-отчётности в централизованную BI-систему на базе DWH с акцентом на проектирование витрин, проверку качества данных и разработку дашбордов в Yandex DataLens. Focus on формализации бизнес-требований, сложных SQL-запросах, согласовании расхождений и документировании расчётов.
Локация: Москва; возможна работа на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате. График 5/2, 09:00–18:00 или 09:30–18:30.
Компания
ФАКТОР развивает крупную российскую федеральную сеть магазинов мужской и женской одежды Zolla.
Что делать
Собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности для розничных продаж, маркетплейсов и товарных запасов.
Анализировать Excel-отчётность, источники и логику расчётов, определять данные и расчёты для переноса в DWH.
Определять структуру витрин данных, включая показатели, измерения, детализацию, периодичность обновления и бизнес-логику.
Ставить задачи разработчикам на создание витрин в PostgreSQL и ClickHouse, принимать и тестировать результаты.
Разрабатывать дашборды в Yandex DataLens и согласовывать способы представления данных с аналитиками.
Документировать источники, показатели, алгоритмы расчёта и зависимости витрин и BI-отчётов.
Требования
Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет.
Уверенное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы, а также разбираться в существующем SQL-коде.
Практический опыт работы с PostgreSQL.
Понимание принципов построения DWH: слои хранилища, факты и измерения, гранулярность, историчность, ключи и связи между сущностями.
Опыт приёмки и тестирования витрин DWH, проверки качества данных и поиска причин расхождений в показателях.
Опыт разработки дашбордов в Yandex DataLens на базе подготовленных витрин.
Опыт использования ИИ-инструментов для выгрузки и загрузки JSON-конфигураций DataLens.
Умение ставить разработчикам задачи на проектирование и формирование витрин данных под бизнес-задачи и аналитическую отчётность.
Знание Python желательно.
Хорошо, если есть
Опыт работы в ритейле.
Опыт работы с ClickHouse и dbt.
Опыт внедрения или использования ИИ-инструментов для аналитики и прогнозирования.
Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
Знание Airflow или других оркестраторов.
Опыт оптимизации производительности DWH и BI-отчётности.
Культура и преимущества
Официальное оформление по ТК РФ, выплата заработной платы дважды в месяц.
Оплачиваемые больничный и отпуск продолжительностью 28 календарных дней.
ДМС, включая стоматологию; условия зависят от стажа работы.
Удалённый, офисный или гибридный формат; офис расположен в БЦ «Кунцево Плаза» в пяти минутах пешком от метро «Молодёжная».
Дисконтная карта на продукцию компании, корпоративные скидки на фитнес и перспективы профессионального и карьерного роста.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →