Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
$260к-350к/год
$200к$240кмедиана$250к
По похожим ролям (47) ~ $240к/год
На СНГ рынке: $4.7к/мес ($4.1к - $5к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Чёткая роль с ответственностью за ML-инфраструктуру для робототехники - от обучения моделей до инференса на роботах; обязательный офис в Сомервилле может быть важным ограничением.
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Software Engineer (ML Infra) (AI/Robotics): Building and operating GPU compute, distributed ML data-loading and storage infrastructure, and on-premise robot inference fleets with an accent on large-scale model training, hardware utilization, and real-time inference. Focus on orchestrating GPU workloads with Slurm or Kubernetes, optimizing highly distributed data transport, and meeting strict latency requirements on compute-constrained robots.
Location: Boston (Somerville), United States; onsite
Salary: $260K–$350K plus equity
Company
hirify.global builds embodied foundation models for robots, combining large-scale AI, robotics, data, models, and hardware to enable intelligent interaction with the physical world.
What you will do
Own and operate large GPU compute fleets used for robot foundation-model training.
Make GPU infrastructure easy for researchers to use and maximize fleet utilization.
Optimize ML data-loading transport, storage, and preparation systems in highly distributed environments.
Own inference infrastructure consisting of on-premise GPU fleets attached to robots.
Orchestrate robot inference fleets under extreme real-time and latency constraints.
Requirements
Experience managing large GPU fleets for large-scale, long-term, highly distributed training runs or inference.
Deep experience with Slurm or Kubernetes for ML workload orchestration.
Experience building high-scale ML data loaders and data-preparation systems.
Deep understanding of ML hardware, storage, and networking stacks.
Experience with the Nvidia GPU ecosystem.
Culture & Benefits
Full-time onsite role in Boston (Somerville).
Salary range of $260K–$350K plus equity.
Equal opportunity employment without discrimination based on legally protected characteristics.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →