QA Engineer (Automation/AI)

Локация: удалённо, регион Астана

Компания: Meteoro Platform развивает международные продукты на базе AI-решений, генеративных моделей и распределённых систем.

Что делать

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые тестовые фреймворки с нуля.
• Выстраивать архитектуру тестирования для AI-оркестрированных и backend-систем.
• Интегрировать автоматизированные тесты и quality gates в CI/CD-пайплайны.
• Разрабатывать стратегии тестирования AI/GenAI-систем, включая сценарии для недетерминированного поведения моделей.
• Проектировать verification loops и evaluation pipelines для проверки качества и соответствия поведения требованиям.
• Использовать логи, метрики и трассировки для диагностики production-инцидентов, root cause analysis и локализации дефектов.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта; из них не менее 2 лет в QA Automation, SDET или Software Engineering.
• Опыт построения и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков.
• Опыт API-, интеграционного и E2E-тестирования.
• Понимание quality gates и автоматизации проверок в CI/CD-пайплайнах.
• Опыт работы с логами, метриками и observability-инструментами, включая Grafana, ELK и аналоги.
• Опыт работы с Test Management Systems, включая Zephyr.
• Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP, cookies и сессии, авторизация, асинхронная обработка через очереди.
• Умение локализовать дефект до слоя фронтенда, API, воркера или базы данных.
• Опыт кросс-браузерного и мобильного веб-тестирования, включая Safari/WebKit; способность самостоятельно принимать инженерные решения и отвечать за качество системы.
• Английский язык — на уровне чтения технической документации.

Хорошо, если есть

• Опыт тестирования LLM, AI-агентов и других AI/GenAI-систем, а также недетерминированных систем.
• Опыт построения evaluation frameworks, prompt evaluation и AI quality assessment.
• Знакомство с RAG-пайплайнами, vector databases и AI orchestration frameworks, включая LangChain и аналоги.
• Опыт нагрузочного тестирования и использования security scanning-инструментов.
• Бэкграунд в backend-разработке или SDET-роль.
• Опыт работы с CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналогами.
• Опыт работы с Python, Playwright, PostgreSQL, Redis, Kafka, WebSocket, Docker, Kubernetes, Sentry и Jira.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы в динамичной среде AI-технологий.
• 25 дней отпуска, дополнительные выходные и больничные.
• Ежегодные корпоративные выезды за счёт компании.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Возможность влиять на технические решения и развитие продукта.
• Конкурентоспособный пакет заработной платы.