Старший Go-разработчик, ML Workflow

Локация: Москва, Пресненская набережная, 10. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Команда ML-платформы Ozon стандартизирует процессы MLOps и ModelOps и развивает инфраструктурные сервисы для дата-сайентистов.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать сервисы и пакеты ML-платформы для запуска пайплайнов, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, инференса и мониторинга.
• Поддерживать совместную разработку нескольких пользователей в JupyterHub.
• Разрабатывать сервис запуска интерактивных контейнеров на GPU.
• Интегрировать платформенные сервисы для выделения общих хранилищ командам.
• Проектировать микросервисную архитектуру, участвовать в код-ревью и исследовать новые инструменты для ML-инфраструктуры.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки на Go и понимание тонкостей языка.
• Опыт работы с Kubernetes и умение дебажить проблемы с помощью kubectl.
• Понимание принципа «at least once».
• Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
• Готовность развивать качественную ML-платформу и поддерживать высокий уровень инженерной культуры.

Хорошо, если есть

• Умение читать и дебажить код на Python.
• Опыт работы с JupyterHub.
• Опыт построения дашбордов в Grafana.
• Опыт работы с ML и понимание MLOps-практик.

Культура и преимущества

• Полная занятость.
• Возможен onsite, удалённый или гибридный формат работы.
• Работа над платформенной инфраструктурой, используемой дата-сайентистами разных команд.