Назад

Аналитик (e-commerce)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик (e-commerce): Анализ продуктовых запусков, ассортимента, продаж и маркетинговых активностей сервиса фотокниг с акцентом на SQL, веб-аналитику, BI и коммерческие метрики. Фокус на оценке дополнительного спроса и каннибализации, измерении эффективности промоакций и подготовке рекомендаций для продуктовых и маркетинговых решений.

Локация: гибридная работа, офис в Москве, улица Кузнецкий Мост, 19с1

Компания

«Периодика» — сервис создания фотокниг, который помогает сохранять семейную историю в материальной форме; около 200 000 заказов в год и более 60 SKU.

Что делать

  • Анализировать запуски фотокниг и других продуктов, определяя дополнительный спрос и перераспределение продаж между существующими позициями.
  • Оценивать продуктовую матрицу, находить слабые и дублирующие SKU и готовить рекомендации по развитию ассортимента.
  • Исследовать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.
  • Анализировать трафик, рекламную активность, сезонность, акции и скидки, оценивая дополнительную выручку и влияние на маржинальность.
  • Разрабатывать методологию оценки запусков и экспериментов, сравнивать результаты с прошлыми периодами и формировать рекомендации.
  • Работать с веб- и мобильной аналитикой, дашбордами и SQL-запросами в ClickHouse совместно с аналитиками других направлений.

Требования

  • От двух лет опыта работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком; общий опыт в вакансии указан как от 1 до 3 лет.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с BI-системами.
  • Опыт работы и понимание принципов веб-аналитики.
  • Уверенное владение Excel или Google Sheets.
  • Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручки, среднего чека, повторных покупок, retention, LTV, маржинальности и конверсии.
  • Умение самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.
  • Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.

Хорошо, если есть

  • Знание DataLens.
  • Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.
  • Опыт CRM-аналитики и работы с большими клиентскими базами.
  • Знание Python на уровне прикладного анализа данных.
  • Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.
  • Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.

Культура и преимущества

  • Свобода предлагать идеи, спорить, тестировать и менять.
  • Команда, готовая реализовывать хорошие идеи.
  • Работа в офисе в Москве на Кузнецком Мосту по гибридному формату.
  • Возможность несколько раз в месяц бесплатно печатать фотокниги.

Процесс найма

  • На следующих этапах могут предложить заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или прийти в офис на собеседование.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →