Роль хорошо описана, сочетает продуктовую и маркетинговую аналитику с прямым влиянием на бизнес и использует актуальные инструменты; при этом нишевый продукт ограничивает широту отраслевого опыта.
?Узкая ниша
Актуальные инструменты
Влияние на решения
Понятные задачи
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик (e-commerce): Анализ продуктовых запусков, ассортимента, продаж и маркетинговых активностей сервиса фотокниг с акцентом на SQL, веб-аналитику, BI и коммерческие метрики. Фокус на оценке дополнительного спроса и каннибализации, измерении эффективности промоакций и подготовке рекомендаций для продуктовых и маркетинговых решений.
Локация: гибридная работа, офис в Москве, улица Кузнецкий Мост, 19с1
Компания
«Периодика» — сервис создания фотокниг, который помогает сохранять семейную историю в материальной форме; около 200 000 заказов в год и более 60 SKU.
Что делать
Анализировать запуски фотокниг и других продуктов, определяя дополнительный спрос и перераспределение продаж между существующими позициями.
Оценивать продуктовую матрицу, находить слабые и дублирующие SKU и готовить рекомендации по развитию ассортимента.
Исследовать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.
Анализировать трафик, рекламную активность, сезонность, акции и скидки, оценивая дополнительную выручку и влияние на маржинальность.
Разрабатывать методологию оценки запусков и экспериментов, сравнивать результаты с прошлыми периодами и формировать рекомендации.
Работать с веб- и мобильной аналитикой, дашбордами и SQL-запросами в ClickHouse совместно с аналитиками других направлений.
Требования
От двух лет опыта работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком; общий опыт в вакансии указан как от 1 до 3 лет.
Уверенное владение SQL и опыт работы с BI-системами.
Опыт работы и понимание принципов веб-аналитики.
Уверенное владение Excel или Google Sheets.
Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручки, среднего чека, повторных покупок, retention, LTV, маржинальности и конверсии.
Умение самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.
Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.
Хорошо, если есть
Знание DataLens.
Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.
Опыт CRM-аналитики и работы с большими клиентскими базами.
Знание Python на уровне прикладного анализа данных.
Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.
Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.
Культура и преимущества
Свобода предлагать идеи, спорить, тестировать и менять.
Команда, готовая реализовывать хорошие идеи.
Работа в офисе в Москве на Кузнецком Мосту по гибридному формату.
Возможность несколько раз в месяц бесплатно печатать фотокниги.
Процесс найма
На следующих этапах могут предложить заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или прийти в офис на собеседование.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →