Lead Data Analyst (E-commerce)

Локация: Бишкек, улица Анкара, 223; работа на месте работодателя.

Компания

ММАРКЕТ — национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank, развивающий e-commerce-сервис для покупателей и продавцов.

Что делать

• Отвечать за аналитику маркетплейса end-to-end: от постановки и приоритизации задач до внедрения решений и оценки их эффекта.
• Выстраивать систему метрик компании, включая North Star, дерево метрик, целевые показатели, связь с юнит-экономикой и финансовым результатом.
• Исследовать пользовательский путь, поведение и ценность покупателей, а также анализировать продавцов, ассортимент, цены и вклад в GMV.
• Оценивать продуктовые изменения, маркетинговые каналы, промо, CRM-коммуникации и операционные процессы от сборки заказа до доставки и возвратов.
• Задавать методологию A/B-тестов и квазиэкспериментов, включая работу с неавторизованным трафиком.
• Развивать качество данных, витрины, трекинг событий, регулярную отчётность, алерты и self-service-дашборды; представлять выводы руководству и смежным командам.

Требования

• Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 5 лет, желательно в e-commerce, маркетплейсе или продукте с большой пользовательской базой.
• Для Team Lead: опыт руководства командой аналитиков от 2 человек либо менторства и лидирования направления от 1 года.
• Опыт самостоятельного ведения аналитического направления с доведением задач до внедрения и подтверждением эффекта в метриках или деньгах.
• Глубокое понимание продуктовых метрик и юнит-экономики: воронки, когорты, retention, LTV, CAC, ROMI, GMV и маржинальность заказа.
• Опыт анализа пользовательского пути, воронок, событий, сегментации и причин изменения метрик.
• Экспертный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов к большим таблицам, понимание хранилищ данных и витрин.
• Python для анализа данных и автоматизации, включая pandas, numpy, scipy или statsmodels.
• Уверенное знание статистики и опыт проектирования экспериментов: расчёт мощности и размера выборки, снижение дисперсии, множественные проверки и ограничения A/B-тестов.
• Опыт построения дашбордов и системы отчётности в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах; умение структурировать неоднозначные задачи и влиять на решения руководства и смежных команд.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Яндекс Метрикой, GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики и проектирования схемы трекинга событий.
• Опыт работы с логистическими и складскими системами WMS, LMS или OMS.
• Опыт прогнозирования спроса и применения ML-моделей для рекомендаций, поиска, ценообразования или операционных задач.
• Опыт работы с Airflow и dbt, построения регулярных процессов, витрин, рассылок и алертов.
• Опыт построения аналитической функции или команды с нуля.

Культура и преимущества

• Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана и работать с реальными бизнес-процессами.
• Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения.
• Уютный современный офис в Технопарке.
• Команда ценит инициативность и профессиональный рост.