pythonsqletlweb testingqa automationbig datadata lake
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $120к/год ($100к - $126к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Стажировка с понятными задачами дает практику в Python-автоматизации и работе с платформами данных, но полная занятость может мешать совмещению с учебой.
Полная неделя
Актуальные технологии
Финтех и данные
Понятные задачи
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Стажер Python разработчик - тестировщик (Python): Разработка автотестов на Python для корпоративной платформы данных Data Lake и аналитической платформы DataLab с акцентом на веб-тестирование, SQL и обработку больших данных. Focus on автоматизацию рутинных задач, проверку ETL-загрузок, анализ корректности данных и подготовку технической документации.
Локация: Москва, Ленинградское шоссе, 16Ас4; гибридный формат, готовность работать 40 часов в неделю
Компания
АО «ОТП Банк» развивает корпоративную платформу данных Data Lake и аналитическую платформу DataLab для аналитиков и инженеров данных.
Что делать
Разрабатывать тест-кейсы и автоматизированные тесты на Python для Data Lake и DataLab.
Тестировать веб-интерфейсы, пользовательские сценарии и новый функционал, находить ошибки.
Выполнять SQL-запросы и проверять корректность обработки и загрузки больших данных.
Разрабатывать Python-скрипты для автоматизации рутинных задач и помогать улучшать процессы ETL-загрузки данных.
Описывать тестовые сценарии, результаты тестирования и инструкции по работе с платформами.
Требования
Высшее техническое или ИТ-образование либо обучение на 3–4 курсе или в магистратуре.
Знание видов, типов и уровней тестирования.
Понимание принципов клиент-серверной архитектуры.
Владение Python и автоматизацией на Python; пройденные профильные курсы.
Готовность к гибридному формату работы 40 часов в неделю.
Опыт работы не требуется.
Культура и преимущества
Подработка в гибридном формате.
Работа с реальными высоконагруженными платформами банка.
Возможность развивать навыки Python, SQL, автоматизированного тестирования и Big Data.
Возможность видеть результаты работы в продуктах, которыми ежедневно пользуются аналитики и инженеры данных.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →