Задачи очерчены достаточно ясно и включают развёртывание AI/ML-нагрузок, но широкий круг ответственности и работа только из офиса могут подойти не всем.
Кликните для подробной информации
Широкая зона ответственностиИнфраструктура для AIАктуальный стекТолько офис
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
DevOps / Infrastructure Engineer (AI): Поддержка, автоматизация и развитие серверной инфраструктуры в офисе в Москве с акцентом на Linux, Docker, CI/CD, безопасность и облачные ресурсы. Focus on настройке GPU-серверов, развёртывании AI-моделей, мониторинге production-сервисов и оценке внедрения Kubernetes.
Локация: Москва, Боровая улица, 3; работа на месте работодателя
Компания
RT развивает серверную и облачную инфраструктуру, включая системы для AI/ML-нагрузок.
Что делать
Администрировать Linux-серверы, обновлять ПО, автоматизировать и развёртывать сервисы.
Работать с Docker, Docker Compose, Dockerfile и приватным Container Registry.
Настраивать GitLab CI/CD и GitLab Runner для автоматизации сборки и деплоя приложений.
Обеспечивать безопасность инфраструктуры: VPN, firewall, reverse proxy и управление доступами.
Организовывать мониторинг, логирование, алерты, резервное копирование и отказоустойчивость production-сервисов.
Настраивать GPU-серверы, развёртывать AI-модели и развивать инфраструктуру в публичных облаках и локальной среде.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Уверенное администрирование Linux, понимание сетей и серверной безопасности.
Сильные практические навыки Docker, Docker Compose и Dockerfile.
Опыт работы с GitLab CI/CD, GitLab Runner и Container Registry.
Опыт автоматизации инфраструктуры с Bash, Ansible или аналогами.
Опыт настройки мониторинга и сопровождения production-сервисов.
Понимание Kubernetes, опыт его применения и способность оценивать целесообразность внедрения.
Самостоятельность, системное мышление и умение находить оптимальные технические решения.
Хорошо, если есть
Опыт работы с NVIDIA GPU, CUDA, NVIDIA Container Toolkit, Ollama и vLLM.
Опыт с Kubernetes/K3s, Helm, Prometheus, Grafana и Terraform.
Опыт работы с публичными облаками, гибридной инфраструктурой и AI/ML-нагрузками.
Культура и преимущества
Работа в офисе в Москве, график 5/2.
Оформление согласно ТК РФ.
ДМС.
Заработная плата определяется по результатам собеседования.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →