Аналитик данных (аналитика цифровых каналов и продаж)
Контакты
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Belarus
bipythonsqla b testingappsflyergamobile analyticscohort analysisfunnel analysis
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $103к/год ($95к - $105к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на мобильной аналитике и адекватный для junior-уровня круг задач, но детали развития не раскрыты, а формат предполагает работу в офисе или гибрид.
Актуальные инструменты
Понятные задачи
Сильный финтех
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (аналитика цифровых каналов и продаж) (SQL/Python/BI): Оцифровка клиентских путей мобильных приложений банка, построение воронок и когортный анализ с акцентом на продуктовые метрики, качество привлечения и конверсии. Focus on интерпретации A/B-тестов, поиске узких мест и подготовке рекомендаций для команды и стейкхолдеров.
Локация: Минск, проспект Независимости, 93А; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Компания
Альфа-Банк — системно значимый частный банк Беларуси, развивающий мобильные платежи, онлайн-кредитование, цифровые транзакции и другие финтех-направления.
Что делать
Оцифровывать клиентские пути в мобильных приложениях для физических и юридических лиц.
Строить и анализировать воронки, конверсии, метрики активности и ключевые продуктовые и бизнес-показатели.
Проводить когортный анализ по датам привлечения, целевым действиям и маркетинговым каналам.
Оценивать качество привлечения клиентов и их окупаемость, находить точки роста и узкие места приложений.
Анализировать и интерпретировать результаты A/B-тестов для улучшения функционала приложений.
Формулировать выводы, рекомендации и инсайты для команды и стейкхолдеров.
Требования
Опыт работы от 1 года до 3 лет.
Продвинутое знание SQL: оптимизированные запросы, оконные функции, JOIN и подготовка витрин данных.
Знание Python для загрузки, обработки и очистки данных.
Умение работать с BI-системами и понимание принципов их функционирования.
Знакомство с системами аналитики, включая GA, Метрику и Appsflyer.
Умение понятно представлять выводы, рекомендации и инсайты команде и стейкхолдерам.
Умение работать с большими массивами данных.
Культура и преимущества
Работа в команде с высокой экспертизой.
Стабильный и прозрачный доход.
Среда для профессионального роста и развития.
Сочетание стабильности банковской организации и гибкости ИТ.
Корпоративная культура.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →