Чётко очерченная руководящая роль в зрелой AI-компании даёт серьёзное техническое влияние и исследовательские задачи, но офисный формат и отсутствие данных о зарплате снижают общую привлекательность.
Работа из офиса
Современный AI-стек
Влияние на продукт
Место для исследований
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (AI): Проектирование и разработка высокопроизводительных систем компьютерного зрения для распознавания документов и обработки изображений с акцентом на глубокое обучение, точность и надежность промышленных решений. Focus on формировании пайплайнов данных и обучения, оптимизации C/C++-компонентов, интеграции моделей и техническом руководстве командой.
Локация: офис работодателя в Москве, проспект 60-летия Октября, 9
Компания
Smart Engines — технологическая компания, разрабатывающая AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов; технологии используются более чем 275 миллионами человек.
Что делать
Проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения, новые и улучшенные алгоритмы.
Повышать точность, производительность и надежность решений, проектировать архитектуру на основе обработки изображений, Computer Vision и Deep Learning.
Проводить исследования, анализировать эксперименты и выбирать технические решения.
Формировать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и оценки качества моделей.
Разрабатывать и оптимизировать высокопроизводительные компоненты на C/C++, интегрировать модели и алгоритмы в продукты.
Руководить командой: декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения, проводить code review, наставничество и документирование.
Требования
Более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision и опыт разработки и внедрения сложных систем компьютерного зрения.
Глубокое понимание современных методов Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning.
Опыт проектирования архитектуры решений с использованием классических алгоритмов Computer Vision и методов машинного обучения.
Опыт технического руководства командой разработки.
Практический опыт программирования на C/C++ и владение Python для разработки и исследований.
Опыт проведения экспериментов, анализа результатов и выбора технических решений.
Высшее техническое или физико-математическое образование.
Хорошо, если есть
Опыт разработки или исследования архитектур глубокого обучения: CNN, GAN, Transformer, Diffusion.
Опыт оптимизации моделей для реального времени или edge-устройств.
Научные публикации, патенты, участие в профильных соревнованиях или ученая степень.
Культура и преимущества
Работа над высоконагруженными продуктами в области Computer Vision и возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продуктов.
Команда инженеров и исследователей, участие в научных исследованиях, публикациях и профильных конференциях.
Работа в аккредитованной IT-компании с возможностью использовать льготы Министерства цифрового развития.
ДМС после испытательного срока и Day Off.
Офисный формат с гибким началом рабочего дня и возможностями профессионального и карьерного роста.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →