Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 11 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

12 дней назад

Data Scientist (Machine Learning)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Английский
b1
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (Machine Learning): Анализ больших объёмов пользовательских данных и разработка ML-моделей для цифровых продуктов с акцентом на прогнозирование, классификацию, выявление аномалий и временные ряды. Фокус на подготовке данных, оценке качества моделей, оптимизации алгоритмов и интеграции решений с backend- и AI-системами.

Локация: Ташкент, улица Истикбол, 39Б; работа на месте работодателя

Компания

MARATHON TECH разрабатывает цифровые продукты с интеллектуальными функциями на основе пользовательских данных и машинного обучения.

Что делать

  • Собирать, очищать, обрабатывать и анализировать большие объёмы пользовательских данных.
  • Проводить исследовательский анализ данных, выявлять закономерности, тренды и аномалии, готовить отчёты и визуализации.
  • Разрабатывать, обучать и тестировать модели классификации, прогнозирования и выявления аномалий.
  • Работать с временными рядами и статистическими моделями, проводить эксперименты и повышать точность алгоритмов.
  • Оценивать качество данных и моделей, интерпретировать результаты и контролировать качество моделей после внедрения.
  • Совместно с Backend-разработчиками и AI Engineer интегрировать модели в продукты и совершенствовать их.

Требования

  • От 1 года опыта в Data Science, аналитике данных или Machine Learning.
  • Уверенное владение Python; знание Pandas, NumPy и Scikit-learn.
  • Опыт работы с SQL и базами данных, подготовки, очистки и обработки данных.
  • Хорошее понимание статистики, теории вероятностей и математического анализа, а также основных алгоритмов машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных с использованием Matplotlib, Seaborn или аналогичных инструментов.
  • Умение оценивать качество моделей и объяснять сложные результаты простым языком.
  • Аналитическое мышление, внимательность к деталям, самостоятельность и умение работать в команде.
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Опыт анализа временных рядов и сигналов.
  • Опыт внедрения ML-моделей в реальные продукты.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа на месте работодателя в Ташкенте.
  • Участие в создании интеллектуальных функций цифровых продуктов.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →