У роли понятный уровень для начинающего специалиста и практические задачи в ML, но почти ничего не сказано о продуктах компании и процессе внедрения моделей.
Актуальный стек
ML в продукте
?Мало деталей о продукте
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (Machine Learning): Анализ больших объёмов пользовательских данных и разработка ML-моделей для цифровых продуктов с акцентом на прогнозирование, классификацию, выявление аномалий и временные ряды. Фокус на подготовке данных, оценке качества моделей, оптимизации алгоритмов и интеграции решений с backend- и AI-системами.
Локация: Ташкент, улица Истикбол, 39Б; работа на месте работодателя
Компания
MARATHON TECH разрабатывает цифровые продукты с интеллектуальными функциями на основе пользовательских данных и машинного обучения.
Что делать
Собирать, очищать, обрабатывать и анализировать большие объёмы пользовательских данных.
Проводить исследовательский анализ данных, выявлять закономерности, тренды и аномалии, готовить отчёты и визуализации.
Разрабатывать, обучать и тестировать модели классификации, прогнозирования и выявления аномалий.
Работать с временными рядами и статистическими моделями, проводить эксперименты и повышать точность алгоритмов.
Оценивать качество данных и моделей, интерпретировать результаты и контролировать качество моделей после внедрения.
Совместно с Backend-разработчиками и AI Engineer интегрировать модели в продукты и совершенствовать их.
Требования
От 1 года опыта в Data Science, аналитике данных или Machine Learning.
Уверенное владение Python; знание Pandas, NumPy и Scikit-learn.
Опыт работы с SQL и базами данных, подготовки, очистки и обработки данных.
Хорошее понимание статистики, теории вероятностей и математического анализа, а также основных алгоритмов машинного обучения.
Навыки визуализации данных с использованием Matplotlib, Seaborn или аналогичных инструментов.
Умение оценивать качество моделей и объяснять сложные результаты простым языком.
Аналитическое мышление, внимательность к деталям, самостоятельность и умение работать в команде.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Хорошо, если есть
Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
Опыт анализа временных рядов и сигналов.
Опыт внедрения ML-моделей в реальные продукты.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа на месте работодателя в Ташкенте.
Участие в создании интеллектуальных функций цифровых продуктов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →