Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
обновлено 4 дня назад

Solution / DevOps Architect (AI)

280 000 - 30 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia/Kazakhstan/Belarus

Описание вакансии

TL;DR
Solution / DevOps Architect (AI): проектирование целевой архитектуры и внедрение AI-assisted процессов разработки с акцентом на Agent Engineering. Фокус на создании безопасного контура работы агентов, развитии code-RAG систем и менторстве команд для повышения эффективности SDLC. ID вакансии: 3464_MF

Solution / DevOps Architect (AI-Assisted SDLC / Agent Engineering) 🤖🏗️

Проект: МБ (Команда Compliance / Поведенческий мониторинг).

Ставка: до 300 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Senior / Architect.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо.

Локация/Гражданство: РФ, РБ, Казахстан.

🧩 О роли: мы ищем уникального инженера-архитектора, находящегося на стыке backend-разработки, системной архитектуры, AI-assisted coding и инженерного наставничества. Нам нужен не «оператор промптов», а специалист, который понимает, как превратить использование AI-кодеров в управляемый, безопасный и эффективный производственный процесс со спецификациями, тестами, ревью, observability и качественным результатом.

🚀 Ключевые задачи:

Архитектура и проектирование:

  • Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем.
  • Выбор технологий, определение границ компонентов и интеграционных подходов.
  • Оценка нефункциональных требований (NFR): масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость (cost estimation).
  • Подготовка архитектурных артефактов: схемы (C4, UML, ArchiMate), ADR, интеграционные контракты.
  • Согласование решений с командными/предметными архитекторами и стейкхолдерами, сопровождение команд при реализации.

AI-Assisted разработка и Agent Engineering:

  • Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза.
  • Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs.
  • Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, tools, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability.
  • Внедрение SDD (Specification-Driven Development), TDD/BDD и других подходов в контексте AI-assisted разработки.
  • Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации.

Безопасность и процессы:

  • Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail.
  • Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы разработки.
  • Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков.
  • Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных.

Менторство:

  • Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций и best practices.

🎯 Обязательные требования (Hard Skills):

  • 5+ лет в разработке ПО, 2–3+ года в архитектуре распределённых систем.
  • Глубокая экспертиза: микросервисы, интеграции (REST / Kafka / ESB), базы данных, облачные платформы.
  • Владение методами архитектурного моделирования: C4, UML, ArchiMate.
  • Понимание принципов безопасности, отказоустойчивости, capacity planning и cost estimation.
  • Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области.
  • Отличные навыки коммуникации и переговоров, умение обосновывать технические решения как бизнесу, так и разработке.

💡 Будет весомым плюсом:

  • Практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol).
  • Опыт построения и настройки code-RAG систем для внутренних репозиториев.
  • Реальный опыт внедрения SDD (Specification-Driven Development) в команде.
  • Опыт оценки и внедрения AI-инструментов (Cursor, Copilot, Claude Code, Devin и аналоги) в enterprise-среде.

Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера