У роли понятная зона ответственности, прямой доступ к руководству и сильное сочетание финансового планирования с анализом данных, но работа полностью офисная.
?Только офис
Актуальные инструменты
Влияние на решения
Понятная зона ответственности
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Финансовый партнер блока потерь (финансовая аналитика и e-commerce): Анализ фактических товарных потерь, прогнозирование и бюджетирование потерь на этапах складской, магистральной и курьерской логистики с акцентом на юнит-экономику, компенсации селлерам, штрафы и удержания с партнеров. Фокус на выявлении драйверов потерь, оценке финансового эффекта логистических проектов, развитии методологии учета и создании BI-дашбордов для операционных решений.
Локация: Москва, Пресненская набережная, 10; работа на месте работодателя
Компания
Ozon — e-commerce-компания с подразделениями и логистическими процессами, включающими склады, магистральную и курьерскую доставку, а также пункты выдачи заказов.
Что делать
Анализировать фактические товарные потери с детализацией до конкретного товара и выявлять их ключевые драйверы в операционных процессах.
Формировать прогнозы и бюджет по потерям, анализировать отклонения факта от плана и развивать финансовое планирование.
Взаимодействовать с департаментами и бизнес-сегментами, предоставляя финансовую экспертизу для бизнес-проектов и решений по оптимизации потерь.
Оценивать финансовый эффект новых проектов и процессов в логистике, включая компенсации селлерам, штрафы и удержания с партнеров.
Отвечать за методологию учета потерь, правила сбора финансовых витрин и постановку задач на разработку и доработку BI-дашбордов.
Готовить аналитические материалы для топ-менеджмента; в функциональном подчинении будет дата-аналитик.
Требования
От 3 до 6 лет опыта в бизнес-аналитике, финансовой аналитике или смежных направлениях.
Уверенное владение SQL и написание сложных запросов для работы с большими объемами данных.
Уверенное владение Python для анализа данных, расчетов и автоматизации рутинных задач; pandas и numpy.
Уверенное владение Excel, включая Power Query и сводные таблицы.
Понимание принципов финансового планирования и бюджетирования.
Культура и преимущества
Полная занятость и работа на месте работодателя в Москве.
Прямой репортинг топ-менеджменту и участие в операционных решениях.
Функциональное руководство дата-аналитиком, отвечающим за сбор данных и подготовку витрин с учетом методологии.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →