Назад
7 дней назад

Junior DevOps Engineer (AI)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Младший DevOps-инженер (AI): Развёртывание и поддержка dev/test/prod-окружений, контейнеризация приложений и автоматизация деплоя для AI/ML-проектов с акцентом на Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD. Focus on настройку мониторинга, решение инфраструктурных проблем вместе с опытным инженером и постепенное освоение Helm, IaC, облачной инфраструктуры и MLOps.

Локация: работа в офисе в Ярославле, Россия

Компания

Raft Digital Solutions разрабатывает и внедряет решения на базе генеративного AI, включая AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы, LLM-решения и собственные AI-продукты для российских и международных заказчиков.

Что делать

  • Помогать развёртывать и поддерживать dev/test/prod-окружения.
  • Контейнеризировать и деплоить приложения, работать с Linux-серверами, Docker и Kubernetes.
  • Настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
  • Помогать настраивать мониторинг сервисов и разбирать инфраструктурные проблемы вместе с опытным DevOps/MLOps-инженером.
  • Постепенно подключаться к Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктуре и MLOps-задачам.

Требования

  • Уверенное базовое знание Linux.
  • Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS и порты.
  • Docker: сборка образа, написание Dockerfile, запуск и отладка контейнера.
  • Знание Git и понимание принципов CI/CD.
  • Базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service и ingress.
  • Базовый Bash или Python для автоматизации.
  • Желание развиваться в DevOps и разбираться в работе инфраструктуры, а не только выполнять инструкции.

Хорошо, если есть

  • Pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes.
  • Опыт с GitLab CI или GitHub Actions, знакомство с Helm.
  • Опыт с Ansible или Terraform.
  • Опыт с Prometheus и Grafana, Nginx, PostgreSQL или Redis.
  • Опыт работы с облаками: Yandex Cloud, AWS, GCP и другими.
  • Интерес к MLOps и ML/LLM-инфраструктуре.

Культура и преимущества

  • Работа рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и рост на реальных задачах.
  • Постепенное усложнение задач: от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps.
  • Проекты в области AI/ML с возможностью увидеть работу ML/LLM-сервисов в production.
  • Минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →