В роли понятная ответственность за развитие продукта, релизы и координацию команд платформы Big Data, но широкий охват и сочетание технической экспертизы с управлением программами сужают круг подходящих специалистов.
Высокий порог входа
Актуальные технологии
Влияние на продукт
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Technical Program Manager (Arenadata Hyperwave) (Big Data): Управление сроками, релизами и развитием платформы больших данных Arenadata Hyperwave с акцентом на техническую координацию, совместное формирование vision продукта и интеграцию с Arenadata Hyperwave Cloud. Focus on синхронизации релизных циклов, оценки требований заказчиков и развития единой платформы данных на базе Big Data-технологий.
Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы
Компания
Аренадата Софтвер развивает платформу больших данных Arenadata Hyperwave и её cloud-основу Arenadata Hyperwave Cloud.
Что делать
Управлять сроками, релизами и развитием платформы Arenadata Hyperwave.
Погружаться в технические детали реализации функциональности и взаимодействовать с Software Architect.
Совместно формировать vision продукта и ключевые направления развития платформы.
Обрабатывать запросы Sales, Pre-Sale и заказчиков, включая оценку реализуемости требований и исследование рыночных запросов.
Синхронизировать планы разработки со смежными командами ADCM, Arenadata Platform Security и Arenadata Orchestrator.
Развивать ADH как core-основу Arenadata Hyperwave Cloud, синхронизировать релизные циклы и матрицу совместимости версий, проводить demo и презентации мажорных релизов для заказчиков.
Требования
Опыт работы системным аналитиком, разработчиком или архитектором от 3 лет.
Опыт работы техническим руководителем проектов по разработке ПО от 2 лет.
Опыт программирования и понимание жизненного цикла разработки, включая особенности open source-проектов.
Практический опыт с Big Data-технологиями: Impala, StarRocks, Spark, S3, HDFS и Ozone.
Участие в проектах построения DWH, Data Lake или Lakehouse.
Опыт управления изменениями и выработки ситуационных решений.
Сильные коммуникативные навыки и способность транслировать потребности бизнеса на разных уровнях.
Хорошо, если есть
Опыт эксплуатации Big Data-кластеров в промышленной среде.
Понимание lakehouse-подхода, Apache Iceberg, S3-совместимых хранилищ и SQL-движков поверх озера данных.
Опыт работы с системами мониторинга, Kubernetes, контейнеризированными решениями, Docker и Cloud Services.
Знание Kerberos, Apache Ranger и LDAP/AD в контексте Big Data.
Культура и преимущества
Полная занятость с удалённым или гибридным форматом работы.
Работа на стыке технического управления, продуктового развития и разработки платформы больших данных.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →