Обязанности и уровень опыта описаны ясно, а работа с ML-сервисами добавляет специализации; при этом фокус вакансии именно на аналитике, а не на разработке ML-моделей.
Кликните для подробной информации
Фокус на аналитикеСовременные технологииПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик (ML): Сбор и формализация требований к ML-сервисам и интеграциям, подготовка технических заданий и проектирование API с акцентом на анализ данных, моделирование процессов и архитектуры. Фокус на описании REST/gRPC-интеграций, подготовке данных для ML-моделей, написании SQL-запросов и согласовании решений с заказчиками, разработчиками и Data Scientist-ами.
Локация: удалённо, Москва
Зарплата: от 215000 до 215000 RUR на руки в месяц
Компания
СИНЕРГИЯ — корпорация с корпоративной инфраструктурой, социальными гарантиями и программами профессионального развития.
Что делать
Собирать, анализировать и формализовать бизнес- и функциональные требования к ML-сервисам и интеграциям.
Готовить технические задания, спецификации, пользовательские истории и другую техническую документацию.
Проектировать интеграции между системами, описывать REST и gRPC API, форматы обмена и потоки данных.
Моделировать бизнес-процессы и архитектуру решений с использованием BPMN, UML и sequence-диаграмм.
Анализировать источники данных, писать SQL-запросы и формировать требования к данным для обучения и эксплуатации ML-моделей.
Взаимодействовать с заказчиками, разработчиками и Data Scientist-ами, участвовать в приёмке решений и вести документацию в Jira и Confluence.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований, включая проведение интервью с заказчиками.
Навыки подготовки технической документации: ТЗ, спецификаций, User Stories и Use Cases.
Знание принципов проектирования интеграций: REST, gRPC, Kafka/RabbitMQ, JSON/XML и OpenAPI/Swagger.
Владение BPMN и UML, навыки моделирования бизнес-процессов, архитектуры и структур данных.
Уверенное владение SQL, понимание принципов работы реляционных и нереляционных баз данных.
Базовые знания жизненного цикла ML-моделей и метрик их качества.
Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры, опыт работы с Jira, Confluence, Postman и инструментами моделирования.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные.
Удалённый формат работы.
Наставник и руководитель поддерживают адаптацию в коллективе.
Доступны повышение компетенций, профессиональное развитие и участие в бизнес-мероприятиях.
На площадке корпорации доступны кафе и столовые, фитнес-залы, залы йоги, SPA-центры и массажные кабинеты со скидкой для сотрудников.
В команде представлены разные поколения и культуры.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →