Роль связана с развитием продуктов на данных в страховании, но сочетание управления продуктом, знания страхования, Big Data и ML делает требования довольно широкими.
Кликните для подробной информации
Широкий профильПродукты на базе ИИОбучение за счёт компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Product Owner в команду корпоративного блока (Big Data): Управление продуктом и инициативами DS/DE для корпоративного страхования с акцентом на Big Data, ML, GenAI и анализ данных. Фокус на выявлении бизнес-потребностей, приоритизации бэклога, разработке дорожной карты, проверке гипотез и презентации результатов аналитики.
Локация: Москва, проспект Лихачёва, 15. Гибридный график 5/2 с гибким началом дня с 8:00 до 10:00.
Компания
АльфаСтрахование — крупнейшая российская страховая компания и технологический лидер отрасли.
Что делать
Коммуницировать с бизнесом, собирать и оценивать идеи, выявлять потребности и формулировать требования.
Оценивать ценность, техническую реализуемость и срочность инициатив, управлять приоритетами продукта.
Ставить задачи командам Data Science и Data Engineering.
Разрабатывать и поддерживать дорожную карту, управлять бэклогом, user stories и критериями приёмки.
Контролировать выполнение инициатив и презентовать результаты работы DS.
Создавать и валидировать идеи, прототипы и MVP, проводить A/B-тесты и оценивать экономическую целесообразность решений.
Требования
Опыт работы более 6 лет.
Понимание процессов страхования: андеррайтинг, управление полисами, обработка претензий, управление сетью провайдеров и комплаенс.
Знание страховых метрик и KPI, включая коэффициент убыточности, удержание клиентов, стоимость привлечения и удовлетворённость клиентов.
Обязательная экспертиза в Big Data и опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ClickHouse, Greenplum, SQL и NoSQL-базами данных, а также инструментами визуализации Tableau, Power BI или Yandex DataLens.
Знание статистических методов, машинного обучения и data mining, умение применять их для решения бизнес-задач.
Понимание управления данными, обеспечения качества и безопасности данных.
Сильные аналитические и коммуникационные навыки, умение анализировать большие объёмы информации, выявлять тренды и создавать понятные визуализации.
Опыт управления продуктом: видение продукта, дорожная карта, бэклог, user stories, критерии приёмки и приоритизация.
Глубокое понимание Agile и Scrum, опыт работы в Agile-командах и взаимодействия с разработчиками, дизайнерами, аналитиками и другими заинтересованными сторонами.
Хорошо, если есть
Навыки работы с большими языковыми моделями для автоматизации анализа текстов, обработки естественного языка и улучшения пользовательского опыта.
Опыт применения дизайн-мышления, бенчмаркинга и адаптации инноваций к корпоративному страхованию.
Проактивность, любознательность, решительность, эмпатия и лидерские качества.
Культура и преимущества
Профессиональная команда, готовая делиться знаниями и опытом.
Внешнее обучение и развитие навыков за счёт компании.
ДМС, скидки на страховые продукты и скидки от партнёров.
Медицинские чек-апы, бесплатные консультации финансовых консультантов, юристов и психологов, поддержка культуры ЗОЖ.
Техника для работы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →