QA Automation / QA Engineer (MLOps Platform)

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Selecty ищет QA-инженера для тестирования платформы MLOps. На старте предстоит заниматься функциональным, интеграционным, регрессионным и исследовательским тестированием, проверять взаимодействие сервисов и сложные end-to-end сценарии работы платформы.

Обязанности
- Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и исследовательского тестирования платформы
- Проверка сложных end-to-end сценариев MLOps: от подготовки и запуска workload до получения результата
- Тестирование взаимодействия компонентов платформы, API, сервисов, инфраструктуры и внешних интеграций
- Анализ результатов тестирования, локализация проблем и помощь разработчикам в поиске причин дефектов
- Подготовка и поддержка тестовой документации, чек-листов и тестовых сценариев
- Развитие тестовой стратегии: определение проверок для ручного и автоматизированного тестирования
- Автоматизация регрессионных проверок и release checks
- Интеграция автоматизированных проверок в CI/CD
- Участие в подготовке и проведении релизов
- Формирование критериев готовности релиза, release checklist, quality gates и критериев приёмки
- Совершенствование релизного цикла совместно с разработчиками, DevOps/MLOps и другими участниками команды
- Постепенное принятие ответственности за качество платформы и готовность релизов

Требования
- Хорошая база в тестировании ПО: понимание видов тестирования, умение составлять тестовые сценарии и находить дефекты
- Опыт или готовность развиваться в автоматизации тестирования
- Понимание принципов работы API и интеграций между сервисами
- Интерес к технической стороне тестирования: логи, Linux, SQL, Git, CI/CD и контейнеры
- Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и работы с данными
- Понимание назначения CI/CD и автоматизированных quality gates
- Умение разбираться в сложных системах и анализировать end-to-end сценарии
- Готовность самостоятельно выявлять проблемы, предлагать улучшения и постепенно брать ответственность за качество и релизы платформы

Будет плюсом
- Опыт работы с Kubernetes и Docker
- Практический опыт настройки и использования CI/CD
- Опыт API-тестирования
- Знание инструментов observability: logs, metrics, traces
- Опыт тестирования ML/AI-систем или MLOps-инфраструктуры
- Опыт построения и улучшения релизных процессов
- Опыт автоматизации регрессионных проверок и release checks

Что предлагаем
- Техника предоставляется
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на обучение, кино, Skyeng
- Индексация ЗП

Дополнительная информация
Зарплата 280–300 тыс. руб. на руки по ТК РФ, есть вариант оформления через ИП. Удалённо по РФ.