Дата-аналитик Senior в строительный ритейл (Гибрид)
220 - 240₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
pythonsqldata analysisclickhouseetla b testingairflowmarketing analyticsgreenplumdata validation
59
Средняя вакансия
развернуть
Обязанности понятны и связаны с аналитикой, но компания не названа, а про команду, среду данных и уровень самостоятельности для Senior сказано мало.
Кликните для подробной информации
Компания не указанаСовременный стекПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
TL;DR
Дата-аналитик Senior в строительный ритейл (Python/SQL): анализ маркетинговых данных, создание автоматизированных источников и отчетности с акцентом на качество данных, метрики эффективности и атрибуцию. Focus on проектирование A/B-тестов, поиск аномалий, формирование гипотез и постановку задач инженерам данных.
🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Дата аналитик Senior в строительный ритейл (ГИБРИД)
Гражданство - РФ
Вилка: 220-240
❗️Формат работы: гибрид проспект Лихачёва, Москва
Описание: Онлайн-маркетинг. Мы - команда онлайн-маркетинга. Ожидания: разобраться в логике расчета важнейших показателей и создать для инженеров автоматизированные и достоверные источники данных. Первым искать в готовых данных инсайты, аномалии и возможности для оптимизации маркетинговых вложений. Участвовать в улучшении измерения эффективности маркетинга: анализировать модели атрибуции, предлагать метрики, помогать с дизайном А/Б-тестов.
Задачи и обязанности:
* Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
* Валидация данных и приемка работы у инженеров данных, контроль качества.
* Анализ отчетности: поиск аномалий, исследование причин отклонений, формирование и проверка гипотез.
* Создание автоматизированной отчетности по метрикам
* Проведение AdHoc-исследований по запросам команды маркетинга для поддержки принятия операционных и стратегических решений.
* Проектирование и аналитическое сопровождение A/B-тестов для оценки эфф-сти маркетинговых иницатив.
✔️Требования (+/-):
- Уверенное знание Python и его библиотек для анализа данных.
- Продвинутое знание SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации их производительности.
- Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
- Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.
- Самостоятельность и проактивность, гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.
✔️Будет плюсом (+/-):
- корпоративными DWH (Greenplum, Clickhouse и др.) инструментами автоматизации (н-р, Airflow) BI-системами (Tableau, Power BI).
- А также опыта работы в отделе маркетинга и понимание метрик performance-маркетинга (CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV, CAC).
Направить CV Показать контакты
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации