Ведущий AI-инженер/Python-разработчик по автоматизации бизнес-процессов (AI)

Локация: Москва, улица Яблочкова, 21к3, рядом с метро «Тимирязевская». Полный рабочий день в офисе, график 5/2 с 09:00 до 18:00.

Зарплата: 250 000–300 000 ₽ на руки в месяц; на старте — 250 000 ₽, далее до 300 000 ₽ после подтверждения результата, плюс премии за принятые этапы.

Компания

Ландшафт Комплекс работает со строительными и инженерными документами, расчётами, чертежами, таблицами и разнородными файлами.

Что делать

• Разбирать внутренние бизнес-процессы, определять входные данные, требуемый результат, задержки и способы проверки улучшений.
• Выбирать и обосновывать решения на базе SaaS, интеграций, LLM, AI coding, no-code и low-code.
• Применять LLM для исследования, извлечения и проверки данных, работы с документами и таблицами и автоматизации действий.
• Собирать цепочки «исходники → обработка → проверка → результат», обрабатывать пропуски, противоречия, ошибки извлечения и сбои сервисов.
• Публиковать и поддерживать инструменты: настраивать интеграции, доступы и хранение данных, устранять ошибки и контролировать обновления и расходы.
• Собирать обратную связь, улучшать решения, обучать команду и передавать инструкции, настройки и порядок восстановления после сбоев.

Требования

• Минимум один SaaS-проект в production с реальными пользователями; личный вклад в создание существенной части продукта, участие в релизе и сопровождении.
• Практический опыт использования нескольких подходов к LLM и способность объяснить выбор на примерах решённых задач.
• Практическое понимание API, вебхуков, форматов данных и прав доступа; умение читать ошибки и доводить интеграции до рабочего состояния.
• Умение проверять результаты AI по источникам и контрольным примерам, выявлять неподтверждённые данные и объяснять ограничения.
• Умение измерять время, объём ручных исправлений и расходы, самостоятельно продвигать задачи и запрашивать недостающие данные.
• Умение описать рабочий процесс: постановка задачи и критерии готовности, подготовка контекста, исполнение, проверка и передача решения.
• Уверенная работа в IDE, CLI, агентном приложении, no-code/low-code или их сочетании; понимание роли инструментов и движения данных между ними.
• Регулярное использование skills и повторяемых инструкций; способность показать 1–2 текущих примера, их устройство, условия применения, подключённые инструменты и способы проверки.
• Понимание различий между skill, инструментом, подключением через MCP и агентом, а также принципов передачи контекста, ограничения полномочий, отслеживания ошибок и расходов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы со строительной или инженерной документацией.
• Профессиональный стаж разработчика не обязателен.
• Создание SaaS полностью в одиночку не требуется.

Культура и преимущества

• Работа над одним внутренним процессом с последовательными этапами: анализ, пилотирование и перевод в регулярное использование.
• Самостоятельный выбор технологического стека и способов автоматизации при обосновании удобства, надёжности и стоимости.
• Оформление по ТК РФ.
• Пятидневная рабочая неделя, выходные — суббота и воскресенье.
• Первые три месяца предусмотрены для измерения исходных показателей, запуска пилота на реальных задачах, обучения команды и передачи решения.

Процесс найма

• В отклике нужно описать опыт запуска SaaS в production и текущую рабочую среду, инструменты и skills.
• Нужно ответить на вопросы о продемонстрированном AI-процессе, сбоях после запуска, проверке качества и оценке расходов.
• На встрече потребуется открыть текущую среду, skill или инструкции и показать выполнение процесса на разрешённых к демонстрации данных; для NDA подойдёт обезличенный аналог.