AQA/Fullstack QA (AI Sales)

Локация: Москва; на этапе адаптации работа в офисе, далее гибрид — 2–3 дня в неделю в офисе.

Компания

СБЕР развивает мультиагентную платформу на базе ИИ для формирования адаптивных персонализированных предложений по продаже продуктов клиентам.

Что делать

• Тестировать API и интеграции: REST-вызовы, сообщения в Kafka и состояние данных в БД.
• Разбирать сквозные сценарии по логам и трассировкам, восстанавливать путь запроса через несколько сервисов и находить точки отказа, включая production.
• Писать и актуализировать тест-кейсы и чек-листы, анализировать бизнес- и системные требования на полноту и тестируемость.
• Подготавливать и поддерживать тестовые и демонстрационные данные на стендах: БД, Kafka и продуктовые справочники.
• Участвовать во внутренних и внешних демо, ПСИ и разборе production-инцидентов.
• Локализовать дефекты и оформлять понятные шаги воспроизведения для разработчиков.

Требования

• От 3 лет опыта тестирования backend- и интеграционных решений.
• Понимание асинхронных распределённых систем, микросервисов, брокеров сообщений и баз данных; умение восстанавливать путь запроса по логам и трейсам.
• Уверенная работа с API: HTTP, REST, форматы и авторизация; чтение OpenAPI/Swagger и проверка соответствия фактического поведения сервиса спецификации.
• Опыт разбора сетевых запросов в браузере через DevTools при исследовании UI-дефектов.
• Умение находить нужную версию, ветку и сборку в Git, Bitbucket и Jenkins, а также просматривать логи сборки.
• Умение быстро погружаться в текущую реализацию и сопоставлять новые бизнес-требования с устройством системы.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Grafana, Prometheus и OpenTelemetry, чтения метрик и трассировок.
• Умение читать и разбирать автотесты на Java с использованием JUnit, RestAssured и Allure, запускать их и участвовать в анализе падений.
• Опыт написания бизнес- и системных требований или постановок.
• Опыт тестирования решений с генеративными моделями: недетерминированные ответы, промпты, оценка качества и релевантности, отказы и таймауты LLM-провайдера.
• Регулярное использование AI-ассистентов и агентов для генерации кейсов и данных, а также разбора логов.

Культура и преимущества

• Современный офис рядом с метро «Кутузовская».
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Подписка «Прайм» для совместного использования с тремя близкими и вознаграждение за рекомендации сотрудников.