bisqlstatisticsclickhousehadoopa b testingairflowtrinodata warehouse
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $85к/год ($53к - $98к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи и стек описаны подробно, но роль совмещает развитие аналитической инфраструктуры с BI-аналитикой и экспериментами, что заметно расширяет её охват.
Кликните для подробной информации
Широкий охватАктуальный стекПроект на ростПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (BI) (Airflow/Hadoop/Trino/ClickHouse): Проектирование аналитического стека, построение отчетности и анализ больших объемов данных для cross-border бизнеса с акцентом на надежность DWH, согласованность метрик и производительность расчетов. Фокус на оптимизации запросов, выявлении драйверов роста, проведении A/B-тестов и формулировании рекомендаций для продуктовых и операционных команд.
Локация: удаленно
Компания
Wildberries и Russ — международная технологическая компания, объединяющая IT-компанию Wildberries и оператора наружной рекламы Russ; вакансия относится к BI-команде cross-border бизнеса RWB.
Что делать
Проектировать и реализовывать архитектуру аналитического стека: DWH, витрины и пайплайны.
Организовывать загрузку, трансформацию и сопровождение данных в связке Airflow, Hadoop, Trino и ClickHouse.
Строить отчетность для продуктовой, операционной и управленческой аналитики.
Формировать дерево метрик от стратегических KPI до опережающих индикаторов, описывать логику расчетов и обеспечивать согласованность показателей.
Анализировать большие объемы данных, выявлять аномалии, зависимости и драйверы роста.
Формулировать и проверять гипотезы, включая A/B-тесты, и готовить выводы и рекомендации для продуктовых и операционных команд.
Требования
От 3 лет опыта в аналитике данных.
Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов и работа с большими объемами данных.
Практический опыт работы с Hadoop, Trino и ClickHouse или аналогичными MPP/OLAP-системами.
Опыт работы с Airflow или аналогичными оркестраторами: написание DAG, мониторинг и обработка инцидентов.
Опыт работы с BI-инструментами Power BI, Tableau, Superset или аналогами; предпочтителен SQL-first подход.
Знание основ статистики и опыт проведения A/B-тестов: дизайн эксперимента, проверка гипотез и интерпретация результатов.
Умение профилировать и оптимизировать расчеты в Trino и ClickHouse, понимание принципов партиционирования, сортировки и индексов.
Культура и преимущества
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Профессиональные и спортивные сообщества: клуб спикеров, футбола, йоги и шахмат.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки.
Корпоративная техника и другие возможности аккредитованной IT-компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →