Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
MLOps Engineer: Развитие и поддержка ML-инфраструктуры с акцентом на CI/CD пайплайны, оркестрацию моделей и оптимизацию GPU-ресурсов. Фокус на интеграции LLM в продакшн, мониторинге производительности и архитектурном планировании высоконагруженных систем.
Всем привет!
Мы сейчас в поиске MLOps Engineer.
Только офисный формат работы в городе Алматы.
Вам предстоит:
Развитие и поддержка ML-инфраструктуры (Linux, Docker, Kubernetes, Python, GitLab CI, Git, Kubeflow, Prometheus, Grafana Airflow S3 / MinIO HelmPyTorch / TensorFlow Fine-tuning — LoRA, QLoRA, PEFT Дистилляция RAG,Hugging Face Quantization, ONNX, TensorRT)
Автоматизация и оптимизация CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения.(Gitlab, Airflow, Kubeflow)
Интеграция LLM и других моделей в продакшн-окружение.
Мониторинг производительности и ресурсов (GPU, S3, кластерные системы).
Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) в высоконагруженной среде.
Участие в отладке и оптимизации моделей, деплое, диагностике и устранении инцидентов.
Также есть возможность влиять на архитектурные решения: GPU-кластеры B200/H200, capacity planning, оптимизация ресурсов.
Мы ожидаем от вас:
Опыт работы от 2-3 лет+
Опыт работы в роли MLOps/ ML / DevOps.
📩 Отправляйсвое резюме и краткое сопроводительное письмо(опыт по стеку, ЗП ожидания) напочту: Aruken.Alibek@kaspi.kz или в Telegram .Буду рада рекомендациям и репостам 😊Мы ждем тебя в нашей команде 😉
Мы сейчас в поиске MLOps Engineer.
Только офисный формат работы в городе Алматы.
Вам предстоит:
Развитие и поддержка ML-инфраструктуры (Linux, Docker, Kubernetes, Python, GitLab CI, Git, Kubeflow, Prometheus, Grafana Airflow S3 / MinIO HelmPyTorch / TensorFlow Fine-tuning — LoRA, QLoRA, PEFT Дистилляция RAG,Hugging Face Quantization, ONNX, TensorRT)
Автоматизация и оптимизация CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения.(Gitlab, Airflow, Kubeflow)
Интеграция LLM и других моделей в продакшн-окружение.
Мониторинг производительности и ресурсов (GPU, S3, кластерные системы).
Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) в высоконагруженной среде.
Участие в отладке и оптимизации моделей, деплое, диагностике и устранении инцидентов.
Также есть возможность влиять на архитектурные решения: GPU-кластеры B200/H200, capacity planning, оптимизация ресурсов.
Мы ожидаем от вас:
Опыт работы от 2-3 лет+
Опыт работы в роли MLOps/ ML / DevOps.
📩 Отправляйсвое резюме и краткое сопроводительное письмо(опыт по стеку, ЗП ожидания) напочту: Aruken.Alibek@kaspi.kz или в Telegram .Буду рада рекомендациям и репостам 😊Мы ждем тебя в нашей команде 😉
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят из поста без изменений
Источник - пост в LinkedIn
Музыка
Осень
Поддержка