Junior Data Scientist/MLE / Интерлизинг.
🗺 Санкт-Петербург, гибрид.

Требования:
⭐ Стек: Python(pandas, numpy, plotly, seaborn, sklearn), SQL, Git.
⭐ Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.
⭐ Понимание основ статистического анализа данных (среднее, дисперсия, гипотезы).
⭐ Базовые знания алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений).
⭐ Опыт выполнения учебных проектов, курсовых работ или стажировок в сфере Data Science.

Будет плюсом:
⭐ Опыт работы с MLflow (отслеживание экспериментов и моделей) и Airflow (оркестрация ETL-пайплайнов).

➡%contact_placeholder%

🦆

Вакансии

🦆

Стажировки

🦆

🦆

🐳

👨‍💻

🔥

Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.