Инженер эксплуатации / Observability-инженер (Grafana, алертинг, AI)

Локация: удалённо из РФ, рабочий день по МСК

Зарплата: 150 000–180 000 ₽ в месяц до вычета НДФЛ

Компания

Insapp — B2B-интегратор страховых и финансовых продуктов, встраивающий ОСАГО, КАСКО, ипотечное страхование и финансовые продукты в банки, маркетплейсы и финтех-платформы через API и White Label.

Что делать

• Построить и развивать единую систему наблюдаемости для бизнес-данных, приложений, HTTP-трафика, инфраструктуры, фоновых задач и MCP-серверов AI-агентов.
• Организовать Grafana как единую точку состояния — от общего статуса компании до детализации по сервису, партнёру и страховой компании.
• Внедрять сбор и хранение метрик и логов совместно с DevOps, используя Prometheus или VictoriaMetrics, Loki, ELK, OpenSearch, Sentry или аналоги.
• Разрабатывать каталог событий и алертов, настраивать эскалации, дедупликацию, группировку, подавление каскадов и уведомления для критичных и некритичных событий.
• Развивать AI- и алгоритмический анализ событий в реальном времени, включая группировку, корреляцию, поиск аномалий, базовые линии и резервную работу без AI-провайдера.
• Ставить задачи разработке и DevOps, самостоятельно создавать скрипты, SQL-проверки, интеграции, Telegram-ботов, правила алертов и дашборды как код, а также участвовать в расследовании инцидентов.

Требования

• От 2 лет опыта в эксплуатации, мониторинге, SRE или DevOps, включая настройку систем мониторинга и алертинга.
• Опыт работы с Grafana на уровне построения дашбордов и алертов; Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix и системами логов Loki, ELK, OpenSearch, Graylog или аналогами.
• Понимание устройства веб-приложений: сервисы, API, базы данных, очереди и фоновые задачи.
• Понимание бизнес-данных, логов приложений, HTTP-трафика и инфраструктурных сигналов от ОС, прокси, веб-серверов, Docker и СУБД.
• Уверенный SQL для получения данных, расчёта метрик бизнес-процессов и проверки воронок.
• Скриптинг на Python предпочтительно; Bash или PowerShell — для создания сборщиков данных, проверок и API-интеграций.
• Ежедневная работа с AI-инструментами и понимание интеграции LLM в рабочие процессы через API.
• Уверенная работа с Linux; базовые знания Windows Server и Docker.
• Системность, ответственность и проактивность: способность превращать события в каталог, правила и понятные задачи для других команд.

Хорошо, если есть

• Интеграция LLM через API или локальные модели в мониторинг, анализ логов или ChatOps.
• Опыт алгоритмического поиска аномалий, сезонных базовых линий и статистических методов.
• OpenTelemetry, трассировка запросов, SLO и SLI.
• Опыт on-call, управления инцидентами и post-incident разборов.
• Знакомство со стеком .NET, MS SQL Server, Serilog или NLog.
• Опыт в финтехе или страховании, понимание конверсии, воронок и других бизнес-метрик.
• Мониторинг внешних интеграций и платёжных потоков.
• Grafana provisioning, Terraform или Ansible.

Культура и преимущества

• Удалённый формат из РФ, рабочий день по МСК, полная занятость и стандартный график 5/2.
• Ночных смен нет; критичные события система сообщает ключевой команде в любое время.
• Оформление по ТК РФ и ДМС.
• Возможность с нуля стать владельцем системы наблюдаемости компании и определять её архитектуру.
• Ежедневное использование AI-инструментов всей командой и минимум бюрократии.
• Компания имеет IT-аккредитацию и является резидентом Сколково.