7 days ago
Руководитель направления безопасности AI
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера
У таких вакансий всегда прямой контакт. Eсли HR не отвечает, пишите в поддержку
Описание вакансии
✅Руководитель направления безопасности ИИ в крупнейший из частных банков России.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону);
Уровень позиции: Team Lead
🔷Задачи:
Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI;
Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI;
Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение;
Разработка политики и процессов безопасности AI/ML;
Интеграция безопасных практик в жизненном цикле моделей;
Отслеживание новых угроз и требования в сфере AI-безопасности.
🔷Обязательные требования:
Опыт в ИБ или ML от 3 лет;
Управление командой MLSecOps, Appsec или Pentester;
Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI;
Знакомство с работой MLOps-конвейера;
Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI;
Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов;
Умение разбираться в современных LLM и GenAI;
Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL.
Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения;
Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps.
Отклики ждем
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону);
Уровень позиции: Team Lead
🔷Задачи:
Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI;
Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI;
Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение;
Разработка политики и процессов безопасности AI/ML;
Интеграция безопасных практик в жизненном цикле моделей;
Отслеживание новых угроз и требования в сфере AI-безопасности.
🔷Обязательные требования:
Опыт в ИБ или ML от 3 лет;
Управление командой MLSecOps, Appsec или Pentester;
Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI;
Знакомство с работой MLOps-конвейера;
Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI;
Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов;
Умение разбираться в современных LLM и GenAI;
Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL.
Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения;
Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps.
Отклики ждем
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →