RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.9к$4кмедиана$4.3к
11 в выборке
На международном рынке: $124к/год ($93к - $165к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на DWH и адекватный senior-уровень, но широкий список инструментов и аутсорсинговый формат оставляют вопросы о конкретном проекте и повседневной нагрузке.
Кликните для подробной информации
Аутсорсинговый форматАктуальные инструментыПонятные задачиБез переработок по описанию
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
DWH/Data-аналитик (SQL/ETL): Сбор и согласование требований к данным, анализ источников, проектирование слоёв и моделей хранилища с контролем качества ETL/ELT-загрузок с акцентом на Oracle, Kafka, Airflow и DBT. Focus on моделирование в форматах star schema, snowflake и Data Vault, работе с инкрементальными загрузками и передаче требований на витрины и дашборды.
Локация: Пермь, Россия; удалённая работа, также возможен офисный или гибридный формат.
Компания
Spectr — IT-компания, разрабатывающая высоконагруженные цифровые сервисы для бизнеса, масштабируемую инфраструктуру и решения для автоматизированного тестирования.
Что делать
Собирать и согласовывать требования к данным с бизнесом и заказчиками.
Анализировать источники данных и описывать слои DWH: staging, core и mart.
Проектировать и согласовывать модели данных с бизнес-пользователями.
Контролировать качество загрузки данных, выполнять сверки и проверки.
Передавать требования на витрины данных и дашборды отчётного слоя.
Работать с инкрементальными загрузками и контролем качества в ETL/ELT-процессах.
Требования
Опыт работы на позиции Senior.
SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, понимание фактов и измерений, ключей и типов связей.
Моделирование данных: звёздная схема, снежинка, Data Vault, слои staging/core/mart.
ETL/ELT: инкрементальные загрузки, сверки и контроль качества данных.
Опыт работы хотя бы с одной тяжёлой СУБД: Oracle/PL-SQL, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL или BigQuery.
Практический опыт работы с Oracle.
Опыт работы с Kafka, Airflow и DBT.
Опыт передачи требований на витрины данных и дашборды отчётного слоя.
Хорошо, если есть
Опыт работы с BI-платформами Power BI или Tableau.
Культура и преимущества
Стабильная занятость с нормированным рабочим днём.
Конкурентная заработная плата, обсуждаемая индивидуально по результатам собеседования.
Возможность работать удалённо, в офисе или в гибридном формате.
Возможности для профессионального роста и развития.
Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →