aipythonmachine learningapi designbenchmarkingmodel evaluationml infrastructuremultimodal ai
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По международному рынку данных пока нет
На СНГ рынке: $4.7к/мес ($4.6к - $5к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий фокус на ML-инфраструктуре в перспективной сфере AI и биотехнологий, но краткие требования затрудняют оценку уровня и ожиданий.
Кликните для подробной информации
Мало требованийСовременная ML-инфраструктураAI в биотехнологияхЧёткий фокус роли
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML Infra Engineer (AI): Building and evolving benchmarking and evaluation infrastructure for foundation models and multimodal AI systems with an accent on extensible APIs, predictive and biological metrics, and reproducible workflows. Focus on integrating internal and external models, debugging evaluation data, and enabling rigorous comparison and iteration across modeling teams.
Location: Ramat Gan, Israel; hybrid model.
Company
hirify.global is an AI-driven platform company using large-scale single-cell immune data, machine learning, and software engineering to improve drug discovery and development.
What you will do
Design, build, maintain, and evolve benchmarking suites for foundation models and multimodal AI systems.
Create clean, extensible abstractions and APIs for datasets, tasks, models, metrics, and evaluation workflows.
Implement metrics covering predictive performance, biological relevance, and multimodal alignment.
Work with AI scientists and data scientists to integrate models, adjust architectures, and support rapid, fair iteration.
Add internal and external models and baselines to benchmarks and ensure meaningful comparisons.
Investigate data and evaluation results, debug model behavior, and ensure consistent, versioned, and reproducible evaluations.
Requirements
Experience building machine learning engineering infrastructure for model evaluation and deployment.
Ability to work across software engineering, model understanding, and applied AI.
Culture & Benefits
Collaborative work across biology, AI, engineering, and business.
Work in an inclusive environment committed to diversity and equal opportunity.
Hybrid work model in Ramat Gan, Israel.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →