Назад
2 дня назад

Middle AI Engineer / AI Product Engineer (AI)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle AI Engineer / AI Product Engineer (AI): Разработка MVP и прототипов AI-продуктов с акцентом на интеграцию LLM, AI-агентов, RAG, внешних API и внутренних сервисов. Фокус на быстрой проверке продуктовых гипотез, технической валидации качества, стабильности, стоимости и latency, а также развитии прототипов до пользовательских тестов.

Локация: гибридный формат работы из офиса в Москве, Сочи или Санкт-Петербурге либо удаленный формат работы.

Компания

Команда Disrupt направления «СверхТех» разрабатывает AI-продукты и MVP, превращая продуктовые гипотезы в рабочие прототипы.

Что делать

  • Разрабатывать MVP и прототипы новых AI-продуктов, интегрируя LLM, AI-агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии.
  • Собирать backend- и frontend-прототипы, демо-интерфейсы, пайплайны обработки данных и proof-of-concept решения.
  • Использовать Codex, Claude, Cursor, ChatGPT и другие agentic development tools для ускорения разработки.
  • Работать с продуктовыми гипотезами и самостоятельно выбирать подходящий стек для быстрой реализации.
  • Проводить техническую валидацию MVP: оценивать качество ответов модели, стабильность сценариев, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения.
  • Участвовать в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах, а также документировать архитектуру прототипов, ограничения и технический долг.

Требования

  • От 2 лет опыта разработки AI-продуктов, LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов или близких прототипов.
  • От 2 лет опыта работы с Python.
  • Практический опыт работы с LLM API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows.
  • Опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis и оценка результата.
  • Понимание retrieval/RAG-подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness и основных failure modes.
  • Опыт быстрой сборки рабочих прототипов без тяжелой архитектуры, но с понятной логикой и возможностью развития.
  • Опыт использования Codex, Claude, Cursor, ChatGPT или других AI-инструментов в разработке.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с TypeScript/JavaScript и простыми frontend/backend-приложениями.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы из офиса в Москве, Сочи или Санкт-Петербурге либо удаленный формат.
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
  • ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →