Тимлид разработки / AI-native Engineering Lead

Локация: Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 10; обязательное присутствие в офисе работодателя.

Компания

Stream Solutions развивает продукт для строительной отрасли, использующий AI в продукте, разработке и работе со знаниями.

Что делать

• Развивать продукт вместе с командой: изучать потребности пользователей и обратную связь, проверять гипотезы, определять приоритеты и оценивать пользу изменений для строительных и проектных организаций.
• Лично разрабатывать ключевую функциональность: вести значимые инженерные задачи от анализа потребности и выбора решения до реализации, тестирования и выпуска в production; 40–60% рабочего времени посвящать разработке.
• Принимать архитектурные и технические решения с учётом надёжности, безопасности, производительности, стоимости и дальнейшего развития системы.
• Выстраивать AI-native разработку: распределять работу между инженерами и AI-агентами, определять необходимый контекст, проверки изменений и границы человеческого контроля.
• Обеспечивать качество AI-сценариев: формировать критерии успеха, собирать проверочные данные, сравнивать версии, находить регрессии и анализировать причины ошибок в моделях, данных, инструментах и программной реализации.
• Развивать команду, участвовать в найме, проводить ревью и разборы, повышать самостоятельность инженеров и проверять новые модельные и агентные подходы в коротких экспериментах.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Регулярная работа с production-кодом, способность разбираться в незнакомой кодовой базе, находить причины сбоев и самостоятельно исправлять их.
• Глубокое понимание архитектуры программных систем, данных, API, безопасности и эксплуатации, а также базовой архитектуры LLM, обучения и генерации ответов, токенов и контекста.
• Практический опыт выбора моделей, управления контекстом, подключения знаний и инструментов и организации работы AI-агентов; способность выбирать между обычной программной логикой, моделью, поиском по данным и агентным подходом.
• Опыт доведения AI-функциональности до реального использования, проверки качества после выпуска и управления компромиссами между качеством, надёжностью, задержками и стоимостью.
• Опыт технического лидерства: руководство инженерной командой или значимым направлением разработки, принятие технических решений и развитие инженеров.
• Продуктовое мышление, самостоятельность, умение работать при неполных требованиях, проверять предположения и учитывать обратную связь.
• Глубокая практика хотя бы в одном промышленном технологическом стеке и опыт работы за его пределами.
• Умение ясно объяснять сложные решения, обсуждать разногласия, давать конкретную обратную связь и договариваться с инженерами, продуктовой командой и заказчиками.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с CAD/САПР, BIM и другими системами проектирования и инженерного моделирования, включая разработку таких продуктов, интеграции, чертежи, 3D-модели и инженерные данные.
• Понимание процессов строительных и проектных организаций и опыт развития цифровых продуктов для этой отрасли.
• Опыт развития B2B-продуктов: исследование потребностей, проверка гипотез, выпуск функциональности и оценка её использования.
• Опыт корпоративных интеграций, систем обработки данных и работы со сложными предметными областями.

Культура и преимущества

• AI-native подход к продукту, разработке и работе со знаниями.
• Возможность влиять на продуктовые и технические решения и развитие продукта для строительной отрасли.
• Значительная доля личной разработки при одновременном техническом руководстве командой.
• В первые три месяца необходимо разобраться в пользовательских сценариях, архитектуре и работе команды, определить улучшения, выпустить значимую функциональность и довести AI-агентный процесс до устойчивого применения.

Процесс найма

• Для отклика нужно отправить резюме или профессиональный профиль.
• Нужно кратко описать один-два проекта, где кандидат лично отвечал за разработку и развитие продукта, включая собственный вклад, организацию работы команды, результат применения AI и решённые проблемы.
• При наличии можно приложить ссылки на публичный код, продукт или демонстрацию.