RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $212к/год ($175к - $250к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на платформенной инженерии, современная инфраструктура и работа с AI/HPC-системами. Зарплата начинается от 300 000 ₽ на руки, но верхняя граница и ожидания по уровню не указаны.
Кликните для подробной информации
Зарплатный минимумСовременный стекИнфраструктура для AIПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Go Platform Engineer (AI VK): Разработка ML-платформы на базе Kubernetes и инфраструктурных сервисов для суперкомпьютера с акцентом на InfiniBand, RoCE, надёжность и масштабируемость. Focus on автоматизации ML/HPC workloads, troubleshooting инфраструктуры, развитии CI/CD и observability production-систем.
Локация: Москва, Россия; гибридный формат работы, офис у м. Павелецкая, БЦ «Аврора».
Зарплата: от 300 000 ₽ в месяц на руки.
Компания
VK развивает HPC-инфраструктуру и ML-платформу на базе Kubernetes для обучения моделей на суперкомпьютере.
Что делать
Разрабатывать и развивать компоненты ML-платформы и инфраструктурные сервисы на базе Kubernetes.
Автоматизировать запуск, сопровождение и мониторинг ML/HPC workloads.
Повышать надёжность, производительность и масштабируемость платформы.
Развивать CI/CD и внутренние инструменты для эксплуатации платформы.
Взаимодействовать с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры.
Требования
Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go.
Углублённые знания Linux, включая понимание работы операционной системы, сетевого стека и механизмов контейнеризации.
Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности.
Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes.
Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime и сеть.
Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов.
Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем.
Хорошо, если есть
Опыт работы с ML, MLOps или HPC workloads.
Опыт разработки на Python.
Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling.
Культура и преимущества
Гибкий график работы.
Бонусы и скидки от партнёров.
Офис в центре города.
ДМС.
Профессиональная команда.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →