Golang-разработчик (Go/LLM)

Локация: Санкт-Петербург или удалённо; офисные преимущества отмечены для петербургского офиса

Компания

Selectel развивает собственные дата-центры и облачную инфраструктуру, включая инфраструктуру для LLM в живом продукте.

Что делать

• Спроектировать и запустить data plane на Go с приёмом OpenAI-совместимых запросов, авторизацией по виртуальным ключам, маршрутизацией и fallback между провайдерами, а также стримингом ответов.
• Поэтапно переносить функции из текущего backend в новый без даунтайма для клиентов.
• Построить синхронизацию конфигурации из админки в data plane: локальный кэш ключей и политик, инвалидацию и работу при недоступности control plane.
• Довести сервис до 500–1000 RPS с помощью нагрузочного тестирования, профилирования, настройки SLO и алертинга.
• Покрыть критичные пути тестами, включая биллинг, маршрутизацию, fallback и авторизацию; участвовать в разборе инцидентов и ревью.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Go в production. Уверенное владение goroutines, channels, context и sync, понимание GC и аллокаций, профилирование через pprof и race detector.
• Опыт разработки сетевых HTTP-сервисов или прокси; знание net/http, connection pooling, таймаутов, retries с backoff и graceful shutdown.
• Понимание практического применения LLM и характера соответствующего трафика.
• Опыт с observability: метрики в Prometheus, структурированные логи и трейсинг через OpenTelemetry; умение находить узкие места по метрикам и профилям.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне пользователя, включая Helm, probes, requests/limits и HPA.

Хорошо, если есть

• Опыт с LLM API, включая OpenAI и Anthropic Messages: стриминг, tool calling и подсчёт токенов; либо опыт с API-гейтвеями Envoy или самописными.
• Опыт с ClickHouse и/или Kafka для потока логов и биллинговых событий.
• Опыт с rate limiting, квотами и учётом потребления: Redis, token bucket, консистентный подсчёт при ретраях и обрывах.
• Опыт постепенной миграции монолита: strangler pattern, shadow traffic, canary и feature flags.
• Опыт работы с TypeScript.

Культура и преимущества

• Небольшая команда, короткий путь от решения до production и прямое влияние на продукт; доступны собственные дата-центры, облако и настройка кастомных решений.
• ДМС, стоматология и офисный врач с первого дня; компенсация психологических консультаций и ежемесячная надбавка за некурение.
• Компенсация 50% абонемента в фитнес-клуб, офисный спортзал и спортивные активности; офисный душ доступен в петербургском офисе.
• Мастер-классы, лекции, внутренняя база знаний и курсы, обмен знаниями, рекомендации по развитию и участие в конференциях.
• Компенсация обучения английскому на 50–100%, еженедельные разговорные клубы с носителями и доступ к Alpina Digital.
• Культурные и досуговые активности: киновечера, настольные игры, PlayStation zone, кикер, настольный теннис и корпоративные мероприятия.