Автотестировщик (AQA Python/Java)

Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя, график 9:00–18:00.

Зарплата: до 424400 RUR в месяц до вычета налогов.

Компания

СБЕР развивает кластер данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» с полностью автоматизированными процессами на основе данных, алгоритмов и агентов.

Что делать

• Выявлять точки роста до релиза и тестировать систему при увеличении потока данных в Kafka в 2 и 5 раз.
• Проверять влияние нагрузки на семафоры, лимиты соединений, использование памяти, retry-логику, fallback-механизмы и timeout-ы.
• Фиксировать метрики, строить baseline между релизами, поддерживать и расширять интеграционное и тестовое покрытие.
• Настраивать моки и стенды, контролировать состояние стенда, автоматизировать ручные проверки и документировать шаги проверки релизов.
• Валидировать ответы GigaChat, промпты, семплинг, семафоры, дедупликацию, классификацию, reasoning store и другие ML-функции на реальных данных и edge-cases.
• Проверять миграции Liquibase, целостность данных до и после миграций, SQL-запросы, обработку ИНН и duplicate records, а также анализировать логи.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта тестирования Python- или Java-приложений с использованием pytest, unittest или JUnit.
• Понимание асинхронного кода, включая asyncio и aiohttp.
• Опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов; возможное использование pytest-benchmark, Locust, k6, JMeter или собственных решений.
• Понимание принципов работы очередей сообщений, особенно Kafka; RabbitMQ также учитывается.
• Опыт работы с SQL-базами и понимание тестирования data pipelines.
• Умение работать с REST API, статус-кодами, retry-логикой и timeout-ами, а также с Insomnia, Postman или SoapUI.
• Умение читать логи и работать с логирующими системами; ELK, Grafana и Prometheus будут плюсом.
• Опыт создания автотестов с использованием Cucumber, Java и JUnit.
• Использование инструментов ИИ для создания и запуска тестов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM/ML-системами и понимание тестирования моделей.
• Опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне.
• Опыт написания кода на Python и реализации собственных сервисов.
• Знание Docker и Kubernetes, включая написание и запуск тестов в контейнерах.
• Понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты.
• Более 400 курсов СберУниверситета для профессионального и личностного развития.
• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия.
• Льготная ипотека с пониженным процентом.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнеров и бонусы за рекомендации знакомых.