Назад
3 дня назад

Менеджер по продукту (ML)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Менеджер по продукту (ML) (прогнозирование продаж и товародвижение): Развитие сервисов прогноза продаж и расчёта потребности совместно с Data Science с акцентом на доступность товаров, планирование закупок и распределение товаров между складами. Focus on постановка задач для ML-моделей, анализ ошибок прогнозирования, проверка продуктовых гипотез через эксперименты и координация кросс-доменных проектов.

Локация: Москва, гибридный формат работы

Компания

Команда Ozon fresh и Retail развивает сервисы прогноза продаж, планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.

Что делать

  • Развивать сервисы прогноза продаж и расчёта потребности вместе с Data Science: ставить задачи на модели, интерпретировать результаты и превращать их в продуктовые решения.
  • Анализировать метрики доступности, включая товародоступность и Availability Defect Rate, выявлять причины недоступности и инициировать улучшения.
  • Генерировать и проверять продуктовые гипотезы через эксперименты, оценку эффекта и тиражирование успешных решений.
  • Работать с бизнесом и заказчиками: собирать потребности, объяснять логику сервисов и согласовывать решения.
  • Формулировать требования для команд математиков и разработчиков, а также координировать кросс-доменные проекты.
  • Анализировать и оптимизировать процессы планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Опыт работы с прогнозными моделями продаж и базовое знание SQL.
  • Понимание статистики и принципов ML-моделирования: оценка качества прогнозных моделей, работа с ошибками прогноза и постановка задач Data Science.
  • Опыт работы с метриками доступности.
  • Понимание процессов товародвижения: планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.
  • Умение генерировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать эффект через эксперименты и метрики.
  • Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и заказчиками — от руководителей функций до операционных команд.
  • Умение превращать потребности пользователей в рабочие решения.
  • Навыки управления проектами, бизнес- и системного анализа: планирование, приоритизация и контроль сроков.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы в Москве.
  • Работа в команде Товародвижения Ozon fresh и Retail.
  • Взаимодействие с Data Science, математиками, разработчиками, бизнесом и операционными командами.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →