Роль описана понятно и объединяет продуктовую работу с ML-прогнозированием и задачами цепочки поставок в крупной продуктовой компании, но без зарплаты сложнее оценить привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПонятные задачиКрупный продуктПродукт на базе ML
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Менеджер по продукту (ML) (прогнозирование продаж и товародвижение): Развитие сервисов прогноза продаж и расчёта потребности совместно с Data Science с акцентом на доступность товаров, планирование закупок и распределение товаров между складами. Focus on постановка задач для ML-моделей, анализ ошибок прогнозирования, проверка продуктовых гипотез через эксперименты и координация кросс-доменных проектов.
Локация: Москва, гибридный формат работы
Компания
Команда Ozon fresh и Retail развивает сервисы прогноза продаж, планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.
Что делать
Развивать сервисы прогноза продаж и расчёта потребности вместе с Data Science: ставить задачи на модели, интерпретировать результаты и превращать их в продуктовые решения.
Анализировать метрики доступности, включая товародоступность и Availability Defect Rate, выявлять причины недоступности и инициировать улучшения.
Генерировать и проверять продуктовые гипотезы через эксперименты, оценку эффекта и тиражирование успешных решений.
Работать с бизнесом и заказчиками: собирать потребности, объяснять логику сервисов и согласовывать решения.
Формулировать требования для команд математиков и разработчиков, а также координировать кросс-доменные проекты.
Анализировать и оптимизировать процессы планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Опыт работы с прогнозными моделями продаж и базовое знание SQL.
Понимание статистики и принципов ML-моделирования: оценка качества прогнозных моделей, работа с ошибками прогноза и постановка задач Data Science.
Опыт работы с метриками доступности.
Понимание процессов товародвижения: планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.
Умение генерировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать эффект через эксперименты и метрики.
Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и заказчиками — от руководителей функций до операционных команд.
Умение превращать потребности пользователей в рабочие решения.
Навыки управления проектами, бизнес- и системного анализа: планирование, приоритизация и контроль сроков.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы в Москве.
Работа в команде Товародвижения Ozon fresh и Retail.
Взаимодействие с Data Science, математиками, разработчиками, бизнесом и операционными командами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →