Понятная fullstack-роль в развивающемся AI-проекте крупной финтех-компании с хорошими возможностями для обучения, но без зарплатной вилки сложно оценить компенсацию.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПонятные задачиАктуальный стекAI в финтехеОбучение и льготыГибрид после адаптации
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Fullstack-разработчик (Node.js / NestJS / AI): Разработка экосистемы интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на end-to-end реализацию, интеграцию ML-моделей и создание внутренних инструментов. Фокус на проектировании PostgreSQL-схем, разработке NestJS backend-приложений, интеграции REST/gRPC API и создании интерактивных frontend-интерфейсов.
Локация: Москва, Варшавское шоссе, 25Ас6; офисный формат работы на период адаптации, далее возможен гибридный формат.
Компания
СБЕР формирует команду для создания экосистемы интеллектуальных агентов и готовых решений для автоматизации бизнес-процессов банка.
Прототипировать агентов и интегрировать ML-модели в приложения.
Проектировать базы данных и реализовывать backend- и frontend-компоненты.
Разрабатывать и интегрировать внешние и внутренние API по REST и gRPC.
Оказывать техническую поддержку и выполнять быстрые исправления.
Требования
Высшее образование.
От 4 лет коммерческой fullstack-разработки.
Уверенное владение TypeScript и JavaScript, глубокое понимание Node.js.
Практический опыт разработки backend-приложений на NestJS: модули, dependency injection, middleware, guards, interceptors, валидация данных и обработка ошибок.
Глубокое понимание PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов, транзакции и проектирование схем данных.
Опыт работы с ORM: Prisma, TypeORM или аналогами.
Опыт frontend-разработки на React, Vue.js или Angular.
Практический опыт интеграции с внешними сервисами по REST и gRPC, а также проектирования и документирования собственных API.
Опыт написания автоматизированных unit- и интеграционных тестов; понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов.
Хорошо, если есть
Опыт создания AI-агентов и использования AI-инструментов в разработке.
Опыт интеграции LLM и других ML-моделей в production-приложения через API или собственные сервисы инференса.
Опыт работы с очередями задач, брокерами сообщений и кешированием: BullMQ, RabbitMQ, Kafka, Redis или аналогами.
Опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных enterprise-проектах.
Знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для развёртывания fullstack-приложений.
Опыт настройки CI/CD, логирования и мониторинга приложений.
Культура и преимущества
Офис в бизнес-центре «Чайка Плаза»; после адаптации возможен гибридный формат.
Ежегодный пересмотр зарплаты.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха и расширенный ДМС.
Льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Ипотечный дисконт, подписка СберПрайм и вознаграждение за рекомендации.