Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓

Владелец Quality Assurance (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Владелец Quality Assurance (AI): Выстраивание управления качеством ИТ-решений на всём жизненном цикле — от требований и прототипов до проверок в продуктивной среде — с акцентом на автоматизацию с помощью код-агентов, тестирование и метрики качества. Focus on создании требований и инструкций для AI-based SDLC, контроле достоверности результатов AI-проверок и обеспечении связи «требование → риск → проверка → результат».

Локация: Москва, улица Кржижановского; гибридный формат работы, удалённый формат не рассматривается.

Компания

Цифровой СИБУР — ИТ-кластер нефтехимического холдинга СИБУР, занимающийся цифровизацией производственных и бизнес-процессов.

Что делать

  • Выстроить управление качеством на всём жизненном цикле создания ИТ-решений — от требований и прототипа до sanity-проверок в продуктивной среде.
  • Организовать QA, включая стратегию тестирования, управление рисками, покрытием, дефектами и критериями готовности.
  • Обеспечить взаимодействие QA с бизнесом, разработкой, архитекторами и эксплуатацией.
  • Создавать требования и инструкции для код-агентов, формирующих и актуализирующих тестовые модели, сценарии, данные и автотесты.
  • Обеспечивать качество требований, прототипов, архитектуры, кода и эксплуатационных материалов, сохраняя связь «требование → риск → проверка → результат».
  • Управлять качеством на основе метрик и организовывать безопасные проверки после выпуска.

Требования

  • Более 6 лет опыта.
  • Опыт организации QA: разработка стратегии тестирования, управление рисками, покрытием, дефектами и критериями готовности.
  • Умение выделять критичные бизнес-процессы, правила и сценарии, а также формировать измеримые критерии приёмки.
  • Владение тест-дизайном, функциональными и нефункциональными проверками, интеграционным и сквозным тестированием, регрессией, smoke- и sanity-тестированием.
  • Понимание AI-based SDLC и практический опыт работы с код-агентами: постановка задач, передача контекста, настройка инструкций и проверка результатов.
  • Умение создавать требования и инструкции для код-агентов, которые формируют тестовые модели, сценарии, данные и автотесты, выполняют проверки и предоставляют проверяемые свидетельства результатов на каждом этапе SDLC.
  • Опыт работы с API/UI-тестами, Git, CI/CD, системами управления тестами и дефектами, средствами анализа кода, нагрузочного тестирования и наблюдаемости; способность читать код и разбирать причины сбоев.
  • Понимание ограничений AI-проверок: контроль достоверности результатов, независимые критерии проверки, защита от воспроизведения агентом собственных ошибок в тестах, определение границ автономности и участия человека.
  • Опыт управления качеством на основе метрик: оценка пропущенных дефектов, покрытия критичных рисков, стабильности автотестов и скорости обратной связи.

Культура и преимущества

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании в гибридном формате.
  • Прозрачная система премирования и карьерного роста.
  • ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
  • Психолог, нутрициолог и юридическая поддержка.
  • Лекции, курсы, ворк-шопы, наставничество и помощь в адаптации.
  • Спортивные секции, фитнес-скидки, электронная библиотека и скидки на обучение английскому языку.