data analysismarket researchfinancial modelingbusiness analysismvpmathematicsrussianexperimentation
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $80к/год ($67к - $92к)
56
Средняя вакансия
развернуть
В роли можно напрямую влиять на бизнес-решения, но широкий стратегический круг задач, необычно узкие академические предпочтения и отсутствие зарплаты затрудняют оценку условий и соответствия.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаШирокий круг задачВлияние на решенияУзкие критерии
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Бизнес-аналитик (data-driven аналитика): Поиск новых рынков и возможностей роста, оценка конкурентных преимуществ, разработка MVP и экспериментов, а также анализ выручки, расходов, процессов и конверсий с акцентом на проверку гипотез и измеримый эффект. Focus on оценку неопределённости, выявление причин проблем и защиту рекомендаций перед собственниками и советом компании.
Локация: Минск; удалённая работа
Компания
Гринком развивает новые направления бизнеса, используя сильный отдел продаж, SEO-экспертизу и опыт работы с большим количеством фрилансеров.
Что делать
Находить большие и быстрорастущие рынки, оценивать их потенциал и конкурентные преимущества компании.
Изучать конкурентов, потребности и жалобы клиентов, предлагать MVP, считать экономику и разрабатывать эксперименты для проверки спроса.
Анализировать выручку, расходы, процессы и конверсии, выявлять причины проблем и предлагать улучшения с измеримым эффектом.
Защищать выводы и рекомендации перед собственниками и советом компании.
Формулировать гипотезы, проверять качество данных, отличать корреляцию от причинности, оценивать неопределённость и измерять результаты решений.
Требования
Опыт аналитической работы от 1 года до 3 лет.
Сильная математическая база, любознательность и умение понятно объяснять сложные идеи.
Техническое или математическое образование.
Самостоятельное мышление и готовность аргументированно оспаривать привычные представления.
Хорошо, если есть
Образование БГУ.
Победы или призовые места на олимпиадах по математике, физике или программированию.
Культура и преимущества
Data-driven подход к принятию решений.
Широкий круг бизнес-задач.
Прямой диалог с собственниками и возможность видеть, как аналитические выводы превращаются в решения и новые продукты.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →