Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead (AI)

Локация: Астана, улица Сыганак, 60/2; работа на месте работодателя, в офисе.

Зарплата: 700 000–1 700 000 KZT в месяц, до вычета налогов.

Компания

Yurt Tech разрабатывает масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта.

Что делать

• Технически руководить командой Computer Vision Engineers, проводить менторинг, code review и развивать инженерные практики.
• Декомпозировать задачи, оценивать сроки, распределять техническую работу и участвовать в найме и технической оценке специалистов.
• Проектировать архитектуру production-систем видеоаналитики и принимать ключевые технические решения.
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой.
• Создавать AI-сервисы на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes.
• Взаимодействовать с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса, исследовать и внедрять новые подходы в Video Analytics и Multimodal AI.

Требования

• Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
• Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
• Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
• Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
• Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
• Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
• Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков, современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Умение принимать и аргументировать архитектурные решения, ставить задачи, проводить code review и развивать инженеров.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Triton Inference Server.
• Опыт разработки на C++ и CUDA.
• Знание Kafka и систем потоковой обработки данных.
• Опыт применения MLflow и построения MLOps-процессов.
• Опыт интеграции Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями.
• Знакомство с VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling.
• Опыт участия в найме и формировании AI-команд.

Культура и преимущества

• Техническое лидерство в масштабном государственном проекте.
• Возможность формировать архитектуру и технологический стек решения.
• Сильная инженерная команда и возможность влиять на её развитие.
• Современный стек: Computer Vision, Video Analytics, GPU-инференс и Multimodal AI.
• Участие в создании высоконагруженной системы промышленного уровня.
• Полная занятость, офисная работа в Астане и конкурентная заработная плата.