В Яндексе чётко описана роль на стыке AI и финтеха с ответственностью за внедрение решений от идеи до запуска; без зарплаты сложнее оценить условия относительно похожих позиций.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаОтветственность за запускНа стыке AI и финтехаСовременные AI-технологииРабота из офиса
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Технический менеджер по внедрению AI в Финтехе (AI): Поиск, запуск и внедрение AI-агентов и инструментов для автоматизации процессов команд Яндекс Финтеха с акцентом на управление проектами, интеграции и оценку эффекта. Фокус на проверке гипотез, выборе технических решений, координации участников и масштабировании успешных пилотов.
Локация: Москва, офис
Компания
Yandex развивает AI-инструменты для автоматизации повседневной работы команд Яндекс Финтеха.
Что делать
Изучать процессы команд, собирать запросы сотрудников и находить задачи для применения AI.
Оценивать эффект и сложность решений, формулировать требования и определять приоритеты.
Вести проекты от проверки гипотез и пилотов до регулярного использования и масштабирования.
Координировать заказчиков, аналитиков, разработчиков и AI-инженеров, контролировать сроки, риски и зависимости.
Участвовать в проектировании AI-агентов, выборе данных, интеграций и внутренних систем с учётом ограничений моделей, качества, доступов и стоимости.
Проводить демонстрации и обучение, собирать обратную связь и оценивать результаты по скорости, качеству, стоимости и использованию инструментов.
Требования
Опыт управления техническими проектами до запуска и использования заказчиками.
Умение разбираться в бизнес-процессах и переводить потребности команд в требования к решениям.
Понимание устройства приложений, API и интеграций.
Знание возможностей и ограничений LLM и AI-агентов, практическое использование AI-инструментов.
Навыки межкомандной коммуникации, организации работы и определения критериев успеха.
Хорошо, если есть
Опыт внедрения AI-инструментов или автоматизации во внутренние процессы.
Опыт работы с Python или SQL, создания прототипов и интеграций.
Опыт обучения команд новым инструментам и способам работы.
Знакомство со спецификой финансовых сервисов и требованиями к работе с данными.