Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Инженер-разработчик (Python, Vibe Coding): Разработка цифровых финтех-продуктов от декомпозиции бизнес-требований до контейнеризации и вывода решений в продакшен с акцентом на Python, FastAPI, React и разработку в тандеме с ИИ. Focus on проектирование API, работу с базами данных, настройку Docker и CI/CD, ревью AI-сгенерированного кода и проверку его безопасности и логики.
Локация: Москва, Смоленский бульвар, 13с1. В Москве — офисный формат; в Казани — гибридный формат 3/2: 3 дня в офисе и 2 дня удалённо. Рабочий день: 09:00–18:00.
Компания
Ak Bars Digital — дочерняя IT-компания банка, разрабатывающая цифровые продукты в сфере финтеха; в компании более 450 сотрудников.
Что делать
- Декомпозировать бизнес-задачи, классифицировать требования и формировать технические спецификации и контекст для AI-агентов.
- Разрабатывать backend на Python, проектировать API на FastAPI, работать с SQLAlchemy, Pydantic, миграциями и интеграциями сторонних сервисов.
- Поддерживать и развивать интерфейсы на React, работать с JSX, хуками и props.
- Контейнеризировать приложения с помощью Docker, настраивать docker-compose, сети, volumes и переменные окружения.
- Настраивать CI/CD, обеспечивать воспроизводимость окружений и писать unit- и integration-тесты с помощью ИИ.
- Проводить код-ревью, включая проверку кода, сгенерированного AI-инструментами.
Требования
- Опыт разработки от 3 до 6 лет и уверенное знание Python 3.10+, включая asyncio, typing, decorators и generators.
- Опыт работы с FastAPI, Django или Flask, базами данных, API и интеграциями.
- Практический опыт использования AI-инструментов для разработки: GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, ChatGPT или Claude.
- Уверенные навыки prompt engineering, работы с контекстом, ограничениями и примерами кода, а также проверки AI-генерации на безопасность, логику и корректность зависимостей.
- Умение создавать и редактировать Dockerfile и docker-compose.yml, включая настройку сетей, volumes и переменных окружения.
- Понимание ограничений LLM при работе с большими кодовыми базами.
Хорошо, если есть
- Опыт разработки интерфейсов на React, Angular или Vue.js.
- Опыт работы с векторными базами данных и RAG.
- Знание Yandex Cloud на уровне деплоя контейнеров.
- Опыт настройки ruff, black и prettier через конфигурационные файлы.
- Портфолио или GitHub-репозиторий с примерами использования AI-ассистентов.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата.
- ДМС в городе сотрудника после испытательного срока.
- Участие во внутренних хакатонах, конференциях и митапах Three Amigos Talk.
- Сервис «Понимаю» с консультациями психолога, консультанта по ЗОЖ, юриста и эксперта по ментальному здоровью.
- Корпоративные мероприятия в онлайн- и офлайн-формате.
Музыка
Осень
Поддержка